ARM cho rằng công nghệ SMT (Hyper-Threading) của Intel đã lỗi thời, không còn phù hợp với yêu cầu của AI thế hệ mới, trong khi Intel đáp lại rằng đó chỉ là cách để đổ lỗi cho việc ARM không hỗ trợ tính năng này.
Cuộc cạnh tranh trong lĩnh vực chip máy chủ ngày càng trở nên khốc liệt khi nhu cầu xử lý đa nhiệm cho các tác vụ AI tác nhân (agentic AI) tăng cao. ARM vừa trình làng CPU AGI mới với tuyên bố sẽ sẵn sàng cạnh tranh trực diện với nền tảng x86, nhưng Intel không xem đây là mối đe dọa thực sự.
Theo The Register, một trong những mục tiêu chính mà ARM nhắm đến với CPU AGI là khắc phục những yếu điểm khi chạy các tác vụ AI tác nhân trên nền tảng x86. Mohamed Awad, đại diện ARM, cho rằng CPU của Intel và AMD chưa được thiết kế để đáp ứng tốt nhu cầu AI thế hệ mới. Ông đặc biệt chỉ trích công nghệ SMT (Hyper-Threading) của Intel, cho rằng đây là kiến trúc lỗi thời. ARM khẳng định CPU AGI của mình được tối ưu cho AI hiện đại nhờ vào chế độ SIMD nhẹ và khả năng tính toán vượt trội.

Awad giải thích thêm về nhược điểm của công nghệ đa luồng: "Khi chạy đa luồng, bạn thực chất là đẩy hai công việc vào cùng một nhân, đó là lý do để đạt được số luồng cao. Nhưng thực tế, băng thông I/O và bộ nhớ không được tăng gấp đôi, bạn chỉ đang chuyển điểm nghẽn sang nơi khác."
Tuy nhiên, Kevork Kechichian, Phó Chủ tịch điều hành kiêm Giám đốc bộ phận Trung tâm Dữ liệu của Intel, phản bác lại rằng lập luận "chống SMT" của ARM chỉ là chiêu marketing để che giấu một sự thật: các nhân ARM không hỗ trợ SMT. Ông cũng đưa ra ví dụ về CPU Vera của NVIDIA với nhân Olympus tùy chỉnh, vẫn hỗ trợ SMT, chứng minh tính năng này là rất quan trọng trong thị trường máy chủ.

Để đáp lại các tuyên bố về mật độ tính toán, Kechichian nhắc đến dòng Xeon Clearwater Forest của Intel, đối thủ gần nhất của CPU AGI trong danh mục sản phẩm hiện tại. Clearwater Forest có mật độ tính toán cao với 288 nhân mỗi socket, mặc dù vẫn thua kém về băng thông bộ nhớ trên mỗi nhân.
Tuy nhiên, ARM lại nắm giữ một lợi thế đáng kể nhờ vào hệ sinh thái đa dạng hơn. CPU AGI đã được Meta quan tâm và triển khai, trong khi các nhân ARM đã chứng minh hiệu quả rõ rệt thông qua nền tảng Grace của NVIDIA. Intel hiện nay chủ yếu tập trung vào các ứng dụng mạng trong lĩnh vực máy chủ và chưa mở rộng sâu vào lĩnh vực điện toán đa năng dành cho AI. Tuy vậy, khi các tác vụ điều phối hệ thống và AI tác nhân ngày càng trở nên phổ biến, thị trường tiềm năng của CPU đa năng dự báo sẽ mở rộng, mang lại cơ hội cho tất cả các nhà sản xuất trong cuộc đua này.
