Buzz
DeepSeek nhấn mạnh rằng đây chỉ là con số ước tính trên lý thuyết, chưa bao gồm các khoản chi phí khác như đầu tư vào nghiên cứu phát triển hay các chương trình giảm giá dành cho khách hàng.
Sau khi gây chấn động Thung lũng Silicon với mức giá cực kỳ cạnh tranh cho các dịch vụ AI, startup Trung Quốc DeepSeek đã tiết lộ một số thông tin tài chính đáng chú ý vào thứ Bảy, cho biết biên lợi nhuận "lý thuyết" của họ có thể cao gấp năm lần so với chi phí, hé lộ một phần bí mật về mô hình kinh doanh trong ngành công nghiệp AI.
Startup non trẻ này, chỉ mới 20 tháng tuổi, đã làm chấn động Thung lũng Silicon nhờ cách tiếp cận sáng tạo và tiết kiệm chi phí trong việc phát triển mô hình AI. Họ chia sẻ trên nền tảng X rằng chi phí "inferencing" (quá trình xử lý và đưa ra phản hồi) của các mô hình V3 và R1 so với doanh thu trong 24 giờ cuối tháng 2 đã đạt biên lợi nhuận lên tới 545%.
Công ty cũng cung cấp cái nhìn tổng quan về hoạt động của mình, bao gồm việc tối ưu hóa sức mạnh tính toán thông qua cân bằng tải - một phương pháp quản lý lưu lượng để phân bổ công việc đồng đều giữa các máy chủ và trung tâm dữ liệu.
DeepSeek cho biết họ đã đổi mới để tối ưu hóa lượng dữ liệu được xử lý bởi mô hình AI trong một khoảng thời gian cụ thể, đồng thời quản lý độ trễ - thời gian từ khi người dùng gửi truy vấn đến khi nhận được phản hồi.
Tuy nhiên, DeepSeek cũng đưa ra tuyên bố miễn trừ trách nhiệm trong các thông tin được công bố trên GitHub, nhấn mạnh rằng doanh thu thực tế thấp hơn đáng kể do nhiều nguyên nhân, bao gồm việc chỉ thu phí một phần nhỏ dịch vụ và áp dụng chính sách giảm giá vào giờ thấp điểm. Ngoài ra, các con số chi phí chưa tính đến toàn bộ chi phí nghiên cứu phát triển (R&D) và đào tạo để xây dựng các mô hình của họ.
Dù biên lợi nhuận cao ngất ngưởng này chỉ mang tính giả định, thời điểm công bố thông tin lại vô cùng ý nghĩa. Khả năng sinh lời của các startup AI cùng các mô hình của họ đang là chủ đề được giới đầu tư công nghệ quan tâm hàng đầu.
Từ OpenAI đến Anthropic, các công ty đang thử nghiệm nhiều mô hình doanh thu khác nhau, từ gói đăng ký định kỳ đến tính phí theo mức độ sử dụng hoặc phí cấp phép, trong cuộc đua phát triển các sản phẩm AI ngày càng phức tạp. Tuy nhiên, các nhà đầu tư đang hoài nghi về tính bền vững của những mô hình này và khả năng thu hồi vốn, làm dấy lên tranh cãi về việc liệu ngành công nghiệp AI có thể đạt được lợi nhuận trong tương lai gần hay không.
Gần đây, khi ra mắt mô hình AI GPT-4.5 mới nhất, OpenAI cũng công bố mức phí truy cập API cho các nhà phát triển tăng gấp 20 lần so với phiên bản GPT- trước đó. Đồng thời, DeepSeek cũng thông báo giảm 75% phí truy cập API vào mô hình AI của họ trong giờ thấp điểm tại Trung Quốc – nhưng lại là giờ cao điểm ở Mỹ.
