Buzz
Theo Bloomberg, những gã khổng lồ công nghệ như Google và OpenAI đang trả từ 1 đến 4 USD cho mỗi phút video chưa được công bố, tùy thuộc vào chất lượng và định dạng.
Trong một bước ngoặt đáng chú ý, các nhà sáng tạo nội dung đang được hưởng lợi từ việc các công ty AI chi tiền để sở hữu những video chưa từng đăng tải, nhằm phục vụ mục đích đào tạo trí tuệ nhân tạo.
Theo Bloomberg, các công ty công nghệ lớn như Google và OpenAI đang trả từ 1 đến 4 USD cho mỗi phút video chưa công bố, tùy thuộc vào chất lượng và định dạng. Những video 4K hoặc có hình ảnh đặc biệt, như quay bằng drone, có thể được định giá cao hơn. Điều này mở ra cơ hội kiếm thêm thu nhập cho các nhà sáng tạo nội dung trên các nền tảng như YouTube, Instagram và TikTok từ những video mà họ không có ý định chia sẻ.
"Cơn khát dữ liệu" của ngành AI
Hai năm sau sự bùng nổ của AI tạo sinh, các công ty công nghệ đã sử dụng hết dữ liệu có sẵn trên internet. Việc mua lại các video độc quyền chưa công bố đã trở thành phương pháp duy nhất để tiếp tục phát triển các mô hình AI video.
Dan Levitt, Phó chủ tịch cấp cao về sáng tạo tại Wasserman, nhận định rằng cơ hội kiếm tiền này sẽ không kéo dài. "Đây là một cuộc chạy đua vũ trang, và tất cả họ đều cần thêm dữ liệu. Tôi nghĩ trong vài năm tới, việc cấp phép nội dung sẽ rất hấp dẫn, nhưng cửa sổ này sẽ không tồn tại mãi," ông chia sẻ.
Để tối ưu hóa quy trình, các doanh nghiệp như Troveo AI và Calliope Networks đóng vai trò kết nối giữa chủ sở hữu bản quyền và các công ty AI. Marty Pesis, CEO của Troveo AI, chia sẻ rằng họ đã đầu tư hơn 5 triệu USD cho các nhà sáng tạo nội dung.
Những thỏa thuận này thường bao gồm điều khoản ngăn cản việc các công ty AI sao chép kỹ thuật số nhà sáng tạo hoặc tái tạo nguyên văn nội dung đã được mua bản quyền.
Khi nguồn dữ liệu trực tuyến trở nên khan hiếm, các công ty AI hàng đầu như Microsoft, Meta, OpenAI và Anthropic đã chuyển sang sử dụng dữ liệu tổng hợp do chính AI tạo ra. Tuy nhiên, cách tiếp cận này vẫn là chủ đề gây tranh cãi.
Elon Musk gần đây nhận định: "Cách duy nhất để bổ sung dữ liệu thực tế là thông qua dữ liệu tổng hợp, nơi AI tự viết, tự đánh giá và tự học hỏi."
Tuy nhiên, các chuyên gia cảnh báo rằng việc sử dụng dữ liệu tổng hợp có thể dẫn đến hiện tượng 'sụp đổ mô hình', tương tự như hậu quả của giao phối cận huyết trong tự nhiên.
Anh Việt
