Các dây chuyền sản xuất chất bán dẫn tại Trung Quốc đang chứng kiến một sự kiện chưa từng có: Điều gì thực sự đang diễn ra?

Hàng nghìn bộ thiết bị sẽ được triển khai để thực hiện công việc này.

Trung Quốc đã vững vàng khẳng định vị thế là quốc gia dẫn đầu trong lĩnh vực sản xuất robot, không chỉ là thị trường tiêu thụ lớn nhất mà còn là nhà sản xuất có tốc độ phát triển ấn tượng. Sự kết hợp giữa nhu cầu tự động hóa gia tăng và chính sách hỗ trợ mạnh mẽ từ chính phủ đã tạo ra một nền tảng vững chắc cho ngành công nghiệp robot tại quốc gia này.

Chẳng hạn, những robot thông minh từ Thâm Quyến (Trung Quốc) đang tràn vào không chỉ các nhà máy ô tô mà còn vào những dây chuyền sản xuất màn hình bán dẫn yêu cầu độ chính xác cao.

Công ty TNHH Công nghệ Zhipingfang và Công ty TNHH Dịch vụ Công nghệ IoT Huizhi Thâm Quyến, một chi nhánh hoàn toàn thuộc Tập đoàn tấm nền lớn HKC (gọi tắt là "HKC"), đã hình thành quan hệ đối tác chiến lược toàn diện. Theo thỏa thuận, hơn 1.000 robot mang mô hình quy mô lớn của Zhipingfang sẽ được triển khai tại các cơ sở sản xuất của HKC trên toàn cầu trong ba năm tới. Đây là lần đầu tiên trí tuệ nhân tạo được áp dụng quy mô lớn trong ngành công nghiệp màn hình bán dẫn. Tuy nhiên, cả Zhipingfang và HKC đều không tiết lộ số lượng đơn đặt hàng cụ thể.

Đơn hàng lớn nhất trên thị trường

Ngành robot thường áp dụng chính sách giá theo từng mức độ, càng mua số lượng lớn, giá sẽ càng thấp. Dữ liệu công khai cho thấy, một robot Tesla Optimus có giá khoảng 60.000 USD (tương đương 434.000 NDT), trong khi một robot UBTECH có giá khoảng 500.000 đến 600.000 NDT.

Dựa trên quy mô toàn ngành và mức giá ước tính vào khoảng 500.000 NDT mỗi robot, tổng giá trị đơn hàng 1.000 sản phẩm giữa Zhipingfang và HKC có thể đạt gần 500 triệu NDT (tương đương 1.800 tỷ đồng), dự đoán sẽ phá vỡ kỷ lục trước đó của ngành và trở thành đơn hàng lớn nhất toàn cầu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.

Zhipingfang cho biết sự hợp tác này sẽ bắt đầu với việc sử dụng các hoạt động PCB (bảng mạch in) phức tạp trên dây chuyền sản xuất làm kịch bản trình diễn đầu tiên, sau đó dần dần mở rộng ra toàn bộ quy trình từ kho bãi, hậu cần, bốc xếp vật liệu, lắp ráp linh kiện cho đến kiểm tra và thử nghiệm chất lượng.

Giống như quy trình lắp ráp cuối cùng trong ngành công nghiệp ô tô, nhiều quy trình sản xuất linh hoạt trong ngành công nghiệp màn hình bán dẫn luôn là một thách thức lớn đối với tự động hóa. Các thiết bị tự động hóa truyền thống phụ thuộc vào các chương trình được cài đặt sẵn, gây khó khăn khi xử lý các dây chuyền sản xuất mô hình hỗn hợp và môi trường sản xuất phức tạp, luôn thay đổi tại chỗ. Đây chính là lúc robot thông minh được tích hợp, điều khiển bởi các mô hình lớn, mang đến cơ hội.

Theo báo cáo, mô hình quy mô lớn GOVLA do Zhipingfang tự phát triển giúp điều khiển robot cộng tác toàn thân, giải phóng chúng khỏi các trạm làm việc cố định và cho phép chúng di chuyển linh hoạt giữa các dây chuyền sản xuất, thực hiện các nhiệm vụ quy trình dài. Với hình dạng giống người và cánh tay có bánh xe, mô hình này loại bỏ nhu cầu cải tiến quy mô lớn cho các dây chuyền sản xuất hiện có, mang lại sự chuyển đổi từ "con người thích nghi với máy móc" sang "máy móc thích nghi với con người".

Ngoài việc vận hành PCB, robot còn có thể tham gia vào nhiều tình huống khác, như cán màng chân không OLED, quản lý vật tư tiêu hao và tái chế vật liệu thải. Ví dụ, trong quá trình cán màng chân không, robot có thể kiểm soát chính xác lực hấp phụ để tránh nhăn vật liệu, đồng thời cải thiện đáng kể tính nhất quán của quy trình.

Các công ty robot đang đẩy nhanh tốc độ "làm việc trong nhà máy".

Trước Zhipingfang, các công ty robot ở Thâm Quyến đã đẩy mạnh việc thâm nhập vào các nhà máy. Dòng Walker S của UBTECH đã được sử dụng để đào tạo thực hành tại các nhà máy ô tô và hậu cần. Yushu Technology và Zhiyuan Robotics cũng giành được các đơn hàng lớn, thúc đẩy mạnh mẽ quá trình thương mại hóa trong ngành.

Một lý do sâu sắc khác khiến robot đang tràn vào các nhà máy là vì đây thực sự là nơi tốt nhất để "nuôi dưỡng" các mô hình lớn.

"Để robot hình người trở thành 'công nhân' thực thụ, dữ liệu là một rào cản cần thiết", một chuyên gia nhận xét. "Ai sở hữu lượng dữ liệu sản xuất công nghiệp lớn nhất sẽ có lợi thế trong cuộc đua sắp tới."

Zhifang Square nhấn mạnh rằng qua việc tiếp tục vận hành các dây chuyền sản xuất của HKC, công ty sẽ xây dựng một "vòng tròn dữ liệu khép kín" thúc đẩy sự phát triển công nghệ. Lượng dữ liệu khổng lồ mà robot tích lũy trong các nhiệm vụ sẽ trực tiếp phản hồi vào quá trình tối ưu hóa các mô hình quy mô lớn, tạo ra hiệu ứng "thông minh hơn khi sử dụng".

Về con đường thương mại hóa trong tương lai, Zhipingfang lựa chọn phương pháp mô phỏng sự phát triển của xe thông minh, bắt đầu từ các kịch bản bán cấu trúc và dần dần chuyển sang các kịch bản phi cấu trúc.