Buzz
Ông chia sẻ rằng Microsoft sở hữu một lượng lớn GPU dành cho việc huấn luyện AI, nhưng do thiếu nguồn điện, những GPU này hiện không thể sử dụng được.
Trong cuộc trò chuyện với CEO OpenAI, Sam Altman, trên podcast Bg2 Pod, CEO Microsoft Satya Nadella đã chia sẻ những quan điểm thú vị về cung - cầu trong ngành trí tuệ nhân tạo (AI). Khi được hỏi về nhận định của Jensen Huang, CEO Nvidia, cho rằng sẽ không có tình trạng dư thừa sức mạnh tính toán trong vòng 2-3 năm nữa, Nadella khẳng định vấn đề thực tế không phải là thiếu chip, mà là thiếu nguồn điện để vận hành chúng.
Nadella nhấn mạnh: “Vấn đề lớn nhất của chúng tôi không phải thiếu chip AI, mà là thiếu nguồn điện để kết nối chúng. Tôi thậm chí có sẵn GPU trong kho nhưng không thể sử dụng vì thiếu cơ sở hạ tầng điện.” Ông cũng nói thêm rằng “những vỏ nhà dữ liệu” (data center shell) - các tòa nhà trống đã chuẩn bị sẵn để lắp đặt hạ tầng điện, nước - hiện không thể hoàn thiện nhanh chóng để đáp ứng sự bùng nổ của AI.
Vấn đề năng lượng trong ngành AI đã trở thành một chủ đề nổi cộm từ khi Nvidia giải quyết được tình trạng thiếu GPU. Nhiều tập đoàn công nghệ lớn hiện đang đầu tư vào các lò phản ứng hạt nhân mô-đun nhỏ (SMR) nhằm chủ động cung cấp điện cho các trung tâm dữ liệu khổng lồ. Tuy nhiên, việc tiêu thụ điện năng tăng cao của các hạ tầng AI đã dẫn đến hóa đơn điện của người dân Mỹ gia tăng, gây tranh cãi về tác động của AI đến đời sống xã hội.
OpenAI trước đó cũng đã kêu gọi chính phủ Mỹ đầu tư thêm 100 gigawatt điện mỗi năm, coi đó là tài sản chiến lược trong cuộc đua AI với Trung Quốc. Một số chuyên gia nhận định rằng Trung Quốc đang dẫn trước Mỹ trong lĩnh vực này nhờ vào những khoản đầu tư lớn vào thủy điện và điện hạt nhân.
Bên cạnh vấn đề năng lượng, Nadella và Altman cũng đề cập đến khả năng xuất hiện phần cứng tiêu dùng đủ mạnh để vận hành các mô hình ngôn ngữ tiên tiến như GPT-5 hoặc GPT-6 ngay trên thiết bị cá nhân. Altman cho biết: “Sẽ có ngày chúng ta tạo ra một thiết bị tiêu dùng có thể chạy mô hình GPT-5 hay GPT-6 hoàn toàn cục bộ và tiêu thụ điện năng thấp.” Theo người dẫn chương trình Brad Gerstner, điều này có thể khiến các công ty đang đầu tư hàng tỷ USD vào các trung tâm dữ liệu phải lo ngại, vì người dùng sẽ không còn cần đến hạ tầng điện toán tập trung quy mô lớn.
Những chia sẻ của Nadella và Altman cho thấy ngành AI đang bước vào một giai đoạn chuyển mình quan trọng, nơi thử thách lớn nhất không còn nằm ở phần cứng tính toán, mà là khả năng duy trì nguồn năng lượng để tiếp tục thúc đẩy sự phát triển mạnh mẽ và chưa từng có của công nghệ này.
