Buzz
Với một báo cáo mới được tiết lộ, chi phí nghiên cứu AI của DeepSeek đã vượt qua con số 1.3 tỷ USD. Hầu hết số tiền này được chi cho việc duy trì và vận hành các cụm GPU đắt đỏ, tạo nên nền tảng tính toán mạnh mẽ cho mô hình AI này.
Trong thời gian gần đây, DeepSeek đã trở thành tâm điểm của dư luận, khiến của OpenAI phải vội vã tìm kiếm phương án kiếm tiền. Một trong những phiên bản đáng chú ý của họ là DeepSeek V3, với chi phí đào tạo lên đến khoảng 6 triệu USD.
Tuy nhiên, một báo cáo từ SemiAnalysis đã tiết lộ rằng chi phí thực sự để phát triển mô hình AI này cao hơn rất nhiều so với ước tính ban đầu. Cụ thể, tổng chi phí đầu tư vào các máy chủ của DeepSeek đã đạt con số khổng lồ lên tới 1.3 tỷ USD.
Báo cáo phân tích chỉ ra rằng con số ước tính 6 triệu USD không bao gồm các khoản chi phí đầu tư vào nghiên cứu và phát triển, cơ sở hạ tầng, cùng các chi phí thiết yếu khác mà công ty phải chi trả, mặc dù đã bao gồm chi phí đào tạo cho GPU.
Trong tổng số tiền 1.3 tỷ USD CapEx được tính toán, phần lớn được sử dụng để vận hành và bảo trì các cụm GPU đắt đỏ, tạo nền tảng tính toán cho DeepSeek. Máy tính này có thể truy cập khoảng 50,000 GPU Hopper, thay vì 50,000 GPU H100 như thông thường. Các GPU này có các mẫu H800, H100 và H20 sản xuất riêng cho từng quốc gia, theo lệnh hạn chế xuất khẩu từ Mỹ đối với Nvidia.
Báo cáo cũng cung cấp thông tin về cấu trúc tổ chức của DeepSeek. Khác với các phòng thí nghiệm AI lớn hơn, DeepSeek vận hành các trung tâm dữ liệu của mình và áp dụng mô hình hợp lý để tối ưu hóa hiệu quả và tính linh hoạt. Với sự cạnh tranh ngày càng gay gắt trong ngành AI, khả năng thích ứng nhanh chóng này chính là tài sản quan trọng của họ.
Nguồn: deccanherald
- Tất tần tật về DeepSeek: Công cụ AI cách mạng của Trung Quốc và những cảnh báo cho Mỹ
- So sánh giữa DeepSeek AI và : Mã nguồn mở, khả năng tự học vượt trội, liệu OpenAI sẽ gặp khó khăn trước đối thủ mạnh từ Trung Quốc?
