Buzz
Nhờ sức mạnh tổng hợp từ trí tuệ nhân tạo, thiết bị cảm biến thực địa và quan sát từ không gian, các hộ trồng mía ở Ấn Độ giờ có thể chủ động phát hiện sâu bệnh, điều chỉnh lượng phân bón, sử dụng nước hiệu quả và chọn thời điểm thu hoạch hoàn hảo - tất cả nhằm đạt được mục tiêu quan trọng nhất: gia tăng nồng độ sucrose trong cây mía.
“Mọi thứ đã sẵn sàng chưa?” – Suresh Jagtap, lão nông 65 tuổi ở vùng Maharashtra, nhanh nhẹn di chuyển giữa cánh đồng mía bạt ngàn, dừng chân trước trạm quan trắc thời tiết di động được đặt giữa biển mía xanh mướt. Dù gia đình ông đã có truyền thống canh tác qua nhiều đời, nhưng tình hình biến đổi khí hậu và dịch hại những năm gần đây buộc họ phải áp dụng phương pháp canh tác đột phá.
Hiện nay, Jagtap là một trong hàng nghìn nông dân tham gia chương trình ứng dụng AI vào nông nghiệp do Quỹ Phát triển Nông nghiệp ADT Baramati khởi xướng với sự hỗ trợ công nghệ từ Microsoft. Trên thửa ruộng thí điểm, ông và gia đình đang áp dụng quy trình trồng mía thông minh dựa trên hướng dẫn từ AI thông qua ứng dụng di động được thiết kế bằng ngôn ngữ địa phương.
Tại các cánh đồng mía ở Ấn Độ, hệ thống trạm khí tượng được lắp đặt để thu thập dữ liệu về tốc độ gió, lượng mưa, cường độ ánh sáng, nhiệt độ và độ ẩm không khí. Phía dưới mặt đất, mạng lưới cảm biến liên tục đo đạc độ ẩm đất, chỉ số pH, độ dẫn điện và hàm lượng dinh dưỡng như nitơ, kali. Tất cả dữ liệu này được tích hợp với hình ảnh từ vệ tinh, máy bay không người lái cùng dữ liệu lịch sử mùa vụ, sau đó được xử lý thông qua nền tảng Microsoft Azure Data Manager for Agriculture (tiền thân là FarmBeats) và phân tích bởi hệ thống AI FarmVibes.ai.
Hệ thống Agripilot.ai sẽ cung cấp khuyến nghị canh tác chi tiết hàng ngày: tăng lượng nước tưới tại khu vực nhất định, bổ sung phân bón tại vị trí cụ thể, hoặc theo dõi dấu hiệu sâu bệnh ở khu vực được chỉ định. Mọi hoạt động canh tác đều được hướng dẫn bằng bản đồ vệ tinh độ phân giải cao, cho phép can thiệp chính xác đến từng mét vuông thay vì áp dụng biện pháp đồng loạt.
“Cây mía phát triển vượt trội hơn hẳn,” ông Jagtap chia sẻ. “Lá cây xanh mướt hơn, thân mía thẳng đều hơn và mỗi gốc mía giờ đây có thể đạt tới 10 nhánh – gấp đôi so với năng suất trước kia.”
Hàng ngày, cả gia đình ông đều kiểm tra điện thoại để cập nhật thông tin. Tejas - con trai ông với tấm bằng cử nhân nông nghiệp - luôn tuân thủ nghiêm ngặt mọi hướng dẫn nhằm đảm bảo cây mía đạt nồng độ sucrose tối ưu khi đến vụ thu hoạch dự kiến tháng 11/2025.
Kết quả thử nghiệm đầu tiên tại ADT Baramati gây bất ngờ: trọng lượng thân mía tăng 30-40%, hàm lượng đường cải thiện 20%, đồng thời giảm đáng kể lượng nước tưới và phân bón sử dụng. Thời gian canh tác được rút ngắn từ 18 tháng xuống chỉ còn 12 tháng.
Thành công này được giới thiệu rộng rãi tại Krushik 2024 - lễ hội nông nghiệp quy mô nhất vùng với sự tham gia của hơn 200.000 nông dân. Nơi đây trưng bày hàng chục loại cây trồng từ cà chua đến đậu bắp đều được canh tác bằng công nghệ AI.
Pratap Pawar, đại diện ADT Baramati nhấn mạnh: 'Nông dân chỉ tin vào những gì họ tự mình chứng kiến. Đó chính là lý do sự kiện này có ý nghĩa đặc biệt quan trọng.'
Dự án đã thu hút 20.000 hồ sơ đăng ký, trong đó 1.000 người may mắn được chọn cho giai đoạn thử nghiệm đầu tiên - mỗi người nhận một mẫu Anh đất để trồng mía. ADT hỗ trợ 75.000 INR (khoảng 900 USD) trang thiết bị cho mỗi trang trại, nông dân chỉ cần đóng góp 10.000 INR (117 USD) cho dịch vụ phân tích đất và đào tạo.
Ứng dụng Agripilot.ai - sản phẩm hợp tác giữa Microsoft và Click2Cloud - sở hữu giao diện thân thiện, hỗ trợ đa ngôn ngữ (Anh, Hindi, Marathi) và tích hợp trợ lý ảo AI để giải đáp thắc mắc. Người dùng còn có thể kết nối trực tiếp với chuyên gia ADT khi cần tư vấn chuyên sâu.
Nông dân 54 tuổi Seema Chavan là một trong những người sử dụng thành thạo ứng dụng nhất. Bà thường xuyên theo dõi bản đồ vệ tinh, tiếp nhận cảnh báo sâu bệnh và điều phối nhân công xử lý kịp thời - tất cả chỉ thông qua chiếc điện thoại thông minh.
Điển hình như ngày 2/12/2024, phần mềm đã phát hiện nguy cơ bệnh gỉ sắt nâu và đề xuất phun thuốc phòng trừ. Đến 15/12, hệ thống lại cảnh báo tình trạng cỏ dại phát triển mạnh cần xử lý ngay. 'Tôi ngừng tưới khi trời mưa dù hàng xóm khuyên ngược lại. Kết quả cây vẫn phát triển tốt - tôi hoàn toàn tin tưởng vào phân tích số liệu', bà chia sẻ.
Hệ thống còn có khả năng dự báo chính xác khung thời gian thu hoạch hoàn hảo - khi nồng độ đường trong mía đạt cực đại (chỉ duy trì trong khoảng 20 ngày). Đây là yếu tố then chốt bởi các nhà máy đường tính giá dựa trên hàm lượng sucrose chứ không đơn thuần là khối lượng mía thu mua.
Với Prashant Mishra - Giám đốc Click2Cloud, người xuất thân từ vùng có tỷ lệ nông dân tự tử cao - dự án này mang ý nghĩa nhân văn sâu sắc. 'Chúng tôi đang phổ cập công nghệ cao - thứ trước đây chỉ dành cho các tập đoàn lớn - đến từng hộ nông dân nhỏ lẻ', ông tâm sự.
Bên cạnh Maharashtra, Click2Cloud đang hợp tác với các bang Chhattisgarh và Uttar Pradesh để ứng dụng AI vào nhiều loại cây trồng khác. Hiện các cảnh báo từ AI đều được kiểm duyệt bởi chuyên gia trước khi gửi đến nông dân, nhưng mục tiêu đến cuối năm 2025 là hệ thống có thể vận hành tự động đến 90%.
Ranveer Chandra - Giám đốc Công nghệ lĩnh vực Agri-Food của Microsoft, người khởi xướng FarmBeats - cảnh báo: 'Nếu không triển khai ngay, chúng ta sẽ đối mặt với 'khoảng cách AI' - khi nông dân nghèo mãi mãi tụt hậu về công nghệ.'
Đối với thế hệ nông dân trẻ như Aditya Vilas Bhagat - người vừa tốt nghiệp cao học về quản lý nông nghiệp và trở về điều hành 160 mẫu Anh đất trồng mía gia đình - AI có thể chính là chìa khóa để 'giữ chân thanh niên ở lại với nghề nông'.
'Nếu như trước đây chúng ta có Cách mạng Xanh, thì giờ đây AI và big data sẽ tạo nên cuộc cách mạng mới trong nông nghiệp Ấn Độ', Chandra khẳng định.
