Buzz
Theo ông Gelsinger, đây không phải lần đầu tiên ngành công nghệ chứng kiến một sự thay đổi lớn như vậy. Những cải tiến đột phá trong lịch sử máy tính thường được thúc đẩy bởi tình trạng thiếu hụt tài nguyên, buộc các kỹ sư phải sáng tạo và tối ưu hóa mọi thứ.
Sự kiện DeepSeek – một startup AI của Trung Quốc – ra mắt trợ lý AI có chi phí đào tạo và vận hành rẻ hơn 20-50 lần so với các mô hình của OpenAI đã gây chấn động mạnh mẽ trên thị trường chứng khoán. Chỉ trong thời gian ngắn, làn sóng bán tháo cổ phiếu công nghệ đã làm mất gần 600 tỷ USD giá trị vốn hóa của Nvidia, khi các nhà đầu tư lo ngại nhu cầu về chip AI sẽ suy giảm.
Tuy nhiên, cựu CEO của Intel, Pat Gelsinger, không đồng tình với quan điểm này. Trên LinkedIn, ông cho rằng phản ứng của thị trường là sai lầm và đã đưa ra ba lý do quan trọng để chứng minh điều đó.
Việc hạ giá thành AI không chỉ không thu hẹp thị trường mà còn mở rộng nó.
Gelsinger nhấn mạnh rằng trong suốt 50 năm phát triển của ngành công nghệ, mỗi khi chi phí phần cứng giảm, thị trường không bị thu hẹp mà ngược lại, nó phát triển mạnh mẽ hơn. Giống như việc PC và smartphone đã giúp phổ cập công nghệ đến mọi người, việc làm cho AI rẻ hơn sẽ khiến nó xâm nhập vào nhiều lĩnh vực hơn, từ đó thúc đẩy nhu cầu phần cứng tăng lên thay vì giảm đi.
"Thị trường đang phản ứng sai lầm. Việc giảm chi phí AI sẽ giúp mở rộng thị trường, không phải thu hẹp nó," Gelsinger khẳng định. "Tôi đang mua vào cổ phiếu Nvidia và AI ngay lúc này để tận dụng cơ hội giá thấp."
Cựu CEO của Intel, Gelsinger, cho rằng DeepSeek đang đối mặt với thách thức phát triển AI trong bối cảnh bị hạn chế xuất khẩu chip từ Mỹ và thiếu nguồn lực như các ông lớn ở Silicon Valley. Tuy nhiên, chính những hạn chế này đã giúp họ tối ưu hóa thuật toán một cách tối đa, mang lại những bước đột phá lớn.
Gelsinger cho biết, đây không phải lần đầu tiên ngành công nghệ chứng kiến sự phát triển mạnh mẽ trong bối cảnh thiếu thốn tài nguyên. Những đổi mới lớn trong lịch sử máy tính đều xuất phát từ những tình huống khan hiếm, buộc các kỹ sư phải sáng tạo và tối ưu hóa đến mức tối đa.
Gelsinger còn nhấn mạnh rằng việc các công ty AI chuyển hướng sang mô hình đóng có thể làm giảm tốc độ đổi mới. Ông đã lấy ví dụ về những công nghệ mở như Linux, Wi-Fi, USB, những cái đã trở thành chuẩn mực toàn cầu nhờ sự phát triển mở.
Theo ông, DeepSeek đang theo đuổi chiến lược mở, tạo nền tảng cho sự đổi mới và hợp tác thay vì kiểm soát công nghệ trong một hệ sinh thái khép kín.
"Tất cả công nghệ mở, nếu có cơ hội phát triển, đều sẽ chiến thắng trong dài hạn. AI quá quan trọng đối với tương lai của loài người để bị kiểm soát bởi một hệ sinh thái khép kín duy nhất," ông chia sẻ.
Gelsinger không phải là người duy nhất cho rằng thị trường đang phản ứng quá mức. Theo nhiều chuyên gia, mặc dù DeepSeek có thể vận hành AI trên PC và điện thoại thông minh, quá trình huấn luyện mô hình AI vẫn cần phần cứng mạnh mẽ từ các trung tâm dữ liệu.
Điều này đồng nghĩa với việc nhu cầu về chip AI cao cấp từ các công ty như Nvidia, AMD, Broadcom hay Intel sẽ không giảm đi, mà thậm chí còn gia tăng khi OpenAI, Anthropic và các công ty khác tiếp tục mở rộng quy mô mô hình của họ.
"Tiền thực sự đến từ việc cung cấp các con chip cho các trung tâm dữ liệu AI, và Nvidia, AMD hay Broadcom vẫn giữ vai trò chủ chốt trong ngành," Daniel Morgan, chuyên gia tại Synovus Trust Company, nhận xét. "Sự lao dốc này chính là cơ hội lý tưởng để mua vào cổ phiếu công nghệ."
Với những yếu tố trên, Gelsinger tin rằng AI sẽ tiếp tục đòi hỏi một khối lượng phần cứng khổng lồ, và Nvidia cũng như các hãng sản xuất chip AI sẽ tiếp tục là những cái tên hưởng lợi trong tương lai lâu dài.
