Cựu giám đốc điều hành Intel chỉ trích mức giá của GPU NVIDIA: Đắt gấp 10.000 lần so với nhu cầu thực tế

Ông Gelsinger cho biết, mặc dù GPU AI đóng vai trò quan trọng trong quá trình huấn luyện AI, nhưng công việc suy luận AI lại không cần đến sức mạnh tính toán lớn như vậy.

Trong giới công nghệ hiện nay, cuộc đua AI đang diễn ra rất căng thẳng, với NVIDIA đang chiếm ưu thế trên thị trường. Tuy nhiên, không phải ai cũng đồng tình với chiến lược định giá của ông lớn GPU này, đặc biệt là cựu CEO Intel, ông Pat Gelsinger.

Trong một podcast Acquired diễn ra tại sự kiện GTC 2025 của NVIDIA, ông Gelsinger đã không ngần ngại bày tỏ quan điểm mạnh mẽ về các GPU AI của đối thủ. Ông cho rằng các GPU hiện tại của NVIDIA có giá cao gấp 10.000 lần so với những gì thực sự cần thiết cho các tác vụ suy luận AI.

"CPU đã từng là linh hồn của ngành, và tôi rất ngưỡng mộ Jensen vì sự kiên trì của ông ấy khi nói rằng 'Không, tôi không xây dựng một sản phẩm như vậy; tôi muốn tạo ra giải pháp cho công việc đồ họa'. Sau đó, ông ấy gặp may mắn với AI," ông Gelsinger chia sẻ.

Ông Gelsinger tiếp tục giải thích: "Hiện nay, nếu ta nghĩ về công việc huấn luyện AI (training), GPU có thể là sự lựa chọn hợp lý, nhưng khi nói đến suy luận AI (inferencing), bạn cần một giải pháp tối ưu hơn rất nhiều. GPU hiện nay quá đắt đỏ; tôi tin rằng chúng đắt gấp 10.000 lần so với những gì chúng ta thực sự cần cho việc triển khai inferencing cho AI."

Điều đáng chú ý là đây không phải lần đầu tiên ông Gelsinger chỉ trích chiến lược AI của NVIDIA. Trước đó, ông đã từng gọi CUDA, nền tảng lập trình song song của NVIDIA, là một "hào lũy" và khẳng định rằng tương lai thực sự nằm ở lĩnh vực suy luận AI.

Dù vậy, dưới sự lãnh đạo của ông Gelsinger, Intel dường như không thể tận dụng được cơn sốt AI, khi thu về doanh thu thấp hơn nhiều so với các đối thủ. Công ty đã phải từ bỏ dòng sản phẩm AI đầy kỳ vọng 'Falcon Shores' và chuyển hướng sang dòng sản phẩm 'Jaguar Shores' thế hệ tiếp theo. Hơn nữa, dòng sản phẩm Gaudi của Intel cũng không cho thấy hiệu suất vượt trội so với các đối thủ như Instinct hay Hopper, cho thấy Team Blue vẫn chưa tìm được chỗ đứng vững chắc trong thị trường AI.

Hiện tại, dưới sự lãnh đạo của CEO mới Lip-Bu Tan, Intel đang duy trì một tinh thần lạc quan về tương lai, mặc dù mọi thứ vẫn còn mơ hồ. Trong khi đó, ông Gelsinger dự đoán rằng xử lý lượng tử (quantum processing) có thể sẽ trở thành xu hướng công nghệ tiếp theo mà ngành công nghiệp sẽ chú trọng, và công nghệ này có thể được thị trường áp dụng vào cuối thập kỷ này.

Mặc dù những nhận xét của ông Gelsinger có phần gay gắt, nhưng chúng cũng nêu ra một câu hỏi quan trọng về tính bền vững của mô hình kinh doanh AI hiện tại của NVIDIA và liệu thị trường có thể duy trì được mức giá cao ngất ngưởng này trong tương lai hay không.