đưa ra phản hồi mập mờ khi chẩn đoán lệch bệnh, cố tỏ ra thấu hiểu

Phóng viên Nelson Aguilar từ CNET đã chỉ ra những câu hỏi quan trọng mà người dùng không nên phụ thuộc hoàn toàn vào câu trả lời từ .

Dưới đây là bài phân tích của nhà báo Nelson Aguilar trên CNET, được chuyển ngữ về những vấn đề người dùng không nên trông cậy vào để giải quyết.

1. Chẩn đoán các vấn đề sức khỏe

Tôi từng thử nhập triệu chứng bản thân vào vì tò mò, nhưng những chẩn đoán nhận được đôi khi đáng sợ. Nó liệt kê hàng loạt khả năng từ thiếu nước, cảm thông thường cho đến... ung thư. Có lần tôi phát hiện khối u ở ngực và hỏi , nó ngay lập tức cảnh báo tôi có thể mắc ung thư.

Thực tế sau khi khám, bác sĩ xác định đó chỉ là u mỡ lành tính - tình trạng khá phổ biến (khoảng 1/1000 người gặp phải).

Tôi không phủ nhận tiện ích của trong y tế: nó có thể giúp soạn câu hỏi trước khi khám, giải thích thuật ngữ chuyên môn hay hệ thống hóa triệu chứng để bạn chuẩn bị tốt hơn. Những điều này giúp giảm áp lực khi đi khám. Song AI không thể xét nghiệm, không khám trực tiếp, và đương nhiên không có bảo hiểm nghề nghiệp. Hãy nhận thức rõ ranh giới của nó.

2. Hỗ trợ sức khỏe tâm lý

có thể đề xuất vài phương pháp giảm căng thẳng, nhưng rõ ràng không thể trở thành cứu cánh khi bạn thực sự rơi vào khủng hoảng tâm lý. Phóng viên Corin Cesaric từ CNET nhận thấy nó phần nào hữu ích trong việc vượt qua nỗi đau mất mát, với điều kiện người dùng luôn ý thức được hạn chế của công cụ này.

Là người đang trải qua liệu pháp tâm lý chuyên nghiệp, tôi khẳng định: chỉ là bản mô phỏng nhạt nhẽo, đôi khi còn tiềm ẩn nguy hiểm. Nó thiếu trải nghiệm sống, không thể nhận biết ngôn ngữ cơ thể hay sắc thái giọng nói, và hoàn toàn không có khả năng đồng cảm thực sự. Tất cả chỉ là sự giả lập.

Trong khi đó, các chuyên gia trị liệu hoạt động trong khuôn khổ pháp luật và đạo đức nghề nghiệp được thiết lập để bảo vệ bệnh nhân. thì không. Lời khuyên từ AI có thể sai lệch, bỏ sót dấu hiệu nguy hiểm, hoặc vô tình củng cố định kiến có sẵn trong dữ liệu huấn luyện. Với những vấn đề phức tạp và nhạy cảm, hãy tìm đến con người thực sự.

3. Xử lý tình huống nguy cấp

Khi chuông báo khí CO kêu, đừng mất thời gian hỏi xem có nguy hiểm không. Hãy nhanh chóng sơ tán khỏi hiện trường trước đã. AI không thể cảm nhận mùi khí gas, không phát hiện được khói, và càng không thể gọi cứu hộ giúp bạn.

Trong các tình huống khẩn cấp, mỗi giây dành cho việc nhập liệu là một giây chậm trễ trong việc sơ tán hoặc gọi 911 (số cứu hộ khẩn cấp tại Mỹ). chỉ phản hồi dựa trên thông tin bạn cung cấp - thường là quá ít và quá muộn trong tình huống nguy cấp. Hãy sử dụng AI để phân tích sau sự cố, không nên coi nó là phương án ứng phó đầu tiên.

4. Hoạch định tài chính và thuế cá nhân

Dù có thể định nghĩa về ETF (Quỹ hoán đổi danh mục), nhưng nó không nắm được tình hình nợ nần, mức thuế, tình trạng khai thuế hay kế hoạch hưu trí của bạn. Dữ liệu AI sử dụng có thể đã lạc hậu, đặc biệt với các luật thuế mới hay biến động lãi suất gần đây.

Khi liên quan đến tiền bạc thật, hạn nộp thuế và nguy cơ bị IRS phạt, hãy tìm chuyên gia thay vì hỏi AI. Lưu ý rằng mọi thông tin bạn nhập có thể được lưu trữ và sử dụng để huấn luyện mô hình.

5. Xử lý thông tin mật hoặc dữ liệu nhạy cảm

Là phóng viên công nghệ, tôi thường xuyên nhận các thông cáo báo chí có điều khoản bảo mật. Nhưng tôi không bao giờ đưa chúng vào để phân tích hay tóm tắt, vì như vậy thông tin sẽ vượt khỏi tầm kiểm soát của tôi, rơi vào máy chủ bên thứ ba mà không còn chịu ràng buộc pháp lý từ thỏa thuận bảo mật ban đầu.

Những rủi ro tương tự cũng xảy ra với hợp đồng khách hàng, bệnh án,... bao gồm cả giấy tờ thuế, giấy khai sinh, bằng lái và hộ chiếu. Khi bạn nhập dữ liệu nhạy cảm vào , bạn mất kiểm soát về nơi lưu trữ, đối tượng tiếp cận và khả năng bị sử dụng để đào tạo AI sau này. cũng không tránh khỏi nguy cơ bị hacker tấn công.

6. Thực hiện hành vi phạm pháp

Đương nhiên là không nên!

7. Lừa dối trong học tập

Tôi không giả vờ cao đạo - thời trung học tôi từng dùng iPod Touch để lén xem công thức trong giờ thi AP Calculus. Nhưng AI đã đưa việc gian lận học đường lên một tầm cao mới.

Các công cụ phát hiện đạo văn như Turnitin ngày càng tinh vi trong việc nhận diện văn bản AI. Hậu quả có thể là đình chỉ học tập, buộc thôi học hoặc thu hồi bằng cấp. nên là trợ lý học tập chứ không phải người làm bài thay. Nếu phụ thuộc hoàn toàn vào AI, bạn đang đánh mất cơ hội tích lũy kiến thức của chính mình.

8. Cập nhật tin tức thời sự nóng hổi

Từ khi OpenAI giới thiệu tính năng Search cuối 2024 (mở rộng cho mọi người dùng từ tháng 2/2025), chatbot này đã có khả năng tra cứu website mới, giá chứng khoán, tỷ giá hối đoái, kết quả thể thao,... kèm theo nguồn tham khảo để người dùng kiểm chứng.

Tuy nhiên, thông tin không được cập nhật liên tục theo thời gian thực. Mỗi lần cần làm mới dữ liệu, bạn phải thực hiện truy vấn lại. Vì vậy, khi cần tin tức nóng, hãy ưu tiên các bản tin trực tiếp, trang web chính thức, thông cáo báo chí hoặc thông báo từ ứng dụng.

9. Dự đoán kết quả trận đấu

Tôi đã chứng kiến đưa ra thông tin sai lệch về thống kê cầu thủ, chấn thương không chính xác, và cả thành tích thi đấu. hoàn toàn không có khả năng tiên đoán tỷ số trận đấu trong tương lai.

10. Soạn thảo di chúc hoặc hợp đồng pháp lý

có thể giải thích các khái niệm pháp lý cơ bản. Nhưng nếu yêu cầu nó soạn thảo văn bản pháp lý, bạn đang mạo hiểm vì luật pháp mỗi nơi mỗi khác.

Hãy dùng để lập danh sách câu hỏi chuẩn bị cho luật sư, còn việc soạn thảo tài liệu pháp lý chính thức hãy để các chuyên gia thực hiện.

11. Sáng tạo nghệ thuật

Theo quan điểm riêng của tôi: Nghệ thuật đích thực không nên được tạo ra bởi AI. Tôi không bài trừ công nghệ này, bản thân tôi vẫn sử dụng để khơi nguồn cảm hứng hay nghĩ tiêu đề. Nhưng nó chỉ nên là công cụ hỗ trợ, không thể thay thế người sáng tạo. Bạn có thể dùng AI, nhưng đừng biến tác phẩm do máy tạo thành của mình. Điều đó thật... đáng lên án.