Google giới thiệu mô hình AI 'siêu nhẹ': Tuyên bố hiệu suất vượt trội so với các mô hình của DeepSeek, và Facebook

Google tự tin khẳng định rằng Gemma 3 hoạt động hiệu quả hơn nhiều so với các mô hình AI khác như Llama của Facebook, GPT của OpenAI và đặc biệt là R1 của DeepSeek

Sau hơn một năm ra mắt hai phiên bản của mô hình AI Gemma, Google tiếp tục nâng cấp và phát hành phiên bản mới nhất là Gemma 3

Trên blog chính thức, Google chia sẻ rằng Gemma 3 được phát triển dựa trên mã nguồn mở và có thiết kế siêu nhẹ, giúp các nhà phát triển tạo ra các ứng dụng AI có thể hoạt động trên mọi thiết bị

Theo Google, Gemma 3 là một tập hợp các mô hình nguồn mở nhẹ và hiện đại, được xây dựng từ cùng công nghệ và nghiên cứu như Gemini 2.0, ra mắt hơn một năm sau khi công bố mô hình Gemma đầu tiên

Gemma 3 hỗ trợ các nhà phát triển tạo ứng dụng AI có thể chạy trên nhiều thiết bị, từ điện thoại đến máy trạm, với khả năng hỗ trợ hơn 35 ngôn ngữ và phân tích văn bản, hình ảnh, video ngắn

"Các mô hình nguồn mở mới của chúng tôi rất hiệu quả, ví dụ như mô hình 27B lớn nhất chỉ cần chạy trên một GPU H100. Bạn sẽ cần ít nhất gấp 10 lần khả năng tính toán để đạt hiệu suất tương tự từ các mô hình khác", CEO Sundar Pichai của Google chia sẻ trên X

Gemma 3 sẽ cung cấp các phiên bản 1B, 4B, 12B và 27B, cho phép người dùng lựa chọn phù hợp với yêu cầu phần cứng và hiệu suất cụ thể của họ

"Các mô hình này được thiết kế để hoạt động nhanh chóng và trực tiếp trên nhiều thiết bị, từ điện thoại, máy tính xách tay đến máy trạm, hỗ trợ nhà phát triển tạo ra các ứng dụng AI", Clement Farabet, Giám đốc Google DeepMind chia sẻ trong bài đăng trên blog của công ty

Google tự tin khẳng định rằng Gemma 3 có hiệu suất vượt trội so với các mô hình AI khác như Llama của Facebook, GPT của OpenAI và đặc biệt là R1 của DeepSeek, mô hình AI đến từ Trung Quốc nổi tiếng với khả năng hoạt động hiệu quả trên chip AI thế hệ cũ mà không yêu cầu cấu hình cao

Dựa trên điểm số đánh giá từ Chatbot Arena, trang web chuyên so sánh khả năng xử lý và trí thông minh của các hệ thống AI tạo sinh, Google cho biết Gemma 3 đạt điểm số tương đương 98% so với mô hình R1 của DeepSeek

Điều này cho thấy R1 của DeepSeek vẫn vượt trội hơn Gemma 3 về khả năng xử lý và tốc độ phản hồi. Tuy nhiên, Google nhấn mạnh rằng DeepSeek cần đến 32 chip xử lý đồ họa H100 của Nvidia để đạt điểm số tối đa, trong khi Gemma 3 chỉ cần một GPU H100 duy nhất

Google cũng giới thiệu ShieldGemma 2, công cụ kiểm tra an toàn hình ảnh tích hợp với Gemma 3, giúp nhận diện và phân loại nhanh các nội dung không phù hợp, đảm bảo an toàn cho người dùng khi tương tác với các ứng dụng AI

Các chuyên gia nhận định rằng việc Google ra mắt AI Gemma 3 một lần nữa khẳng định chiến lược của họ trong việc đẩy mạnh phổ cập trí tuệ nhân tạo, cung cấp công cụ nguồn mở giúp các nhà phát triển dễ dàng tiếp cận, thúc đẩy ứng dụng AI rộng rãi và tăng cường lợi thế cạnh tranh trên thị trường công nghệ