Google AI Edge Gallery mang đến khả năng chạy các mô hình AI ngoại tuyến (Ảnh minh họa).Trong bối cảnh AI phát triển mạnh mẽ, việc tiếp cận và sử dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo trở nên khó khăn với người dùng thông thường. Nhận thức được điều này, Google tiếp tục mở rộng sự hiện diện của mình trong lĩnh vực AI qua ứng dụng Google AI Edge Gallery, cho phép người dùng thực thi các mô hình AI mạnh mẽ mà không cần kết nối internet.
Google AI Edge Gallery: Chạy AI mà không cần kết nối internet
Mặc dù không được công bố hoành tráng tại Google I/O 2025, Google đã âm thầm phát hành ứng dụng AI Edge Gallery dưới dạng thử nghiệm (Alpha) cho các thiết bị Android. Ứng dụng này cho phép người dùng tải xuống và chạy các mô hình AI mã nguồn mở từ nền tảng Hugging Face, một kho dữ liệu lớn phục vụ cộng đồng phát triển AI, trực tiếp trên thiết bị mà không cần Wi-Fi hoặc mạng di động.

Google AI Edge Gallery hỗ trợ nhiều mô hình, điển hình như Gemma 3n của Google, với khả năng thực hiện nhiều nhiệm vụ khác nhau, bao gồm:
- Tạo ra hình ảnh.
- Trả lời câu hỏi.
- Viết và chỉnh sửa mã lập trình.
- Tóm tắt và làm lại văn bản.
- Chat và giao tiếp với AI.

Tất cả các tác vụ này đều được xử lý trực tiếp trên thiết bị, tận dụng sức mạnh của vi xử lý tích hợp mà không cần phải truyền tải dữ liệu lên đám mây.
Tại sao AI cục bộ lại quan trọng?
So với các mô hình AI chạy trên đám mây, AI cục bộ (local AI) mang lại một số lợi thế rõ rệt:
- Tốc độ phản hồi nhanh hơn: Không cần chờ đợi việc gửi và nhận dữ liệu từ máy chủ.
- Bảo mật tốt hơn: Dữ liệu không cần rời khỏi thiết bị, giảm nguy cơ bị nghe lén, lưu trữ hoặc khai thác trái phép.
- Hoạt động liên tục: Dù không có Wi-Fi hay kết nối di động, bạn vẫn có thể sử dụng AI ở mọi nơi, mọi lúc.
Google cũng cung cấp Prompt Lab, một phòng thí nghiệm giao diện mẫu, nơi người dùng có thể thực hiện các tác vụ đơn giản chỉ với một lần thao tác như tóm tắt, viết lại nội dung hoặc điều chỉnh hành vi của mô hình.

Trải nghiệm mang tính thử nghiệm, hiệu quả phụ thuộc vào thiết bị
Google lưu ý rằng hiệu suất khi sử dụng mô hình AI có thể thay đổi tùy theo phần cứng của thiết bị. Các thiết bị với vi xử lý mạnh mẽ sẽ mang lại trải nghiệm mượt mà hơn, trong khi các mô hình AI lớn hơn sẽ mất nhiều thời gian xử lý hơn so với các mô hình nhỏ gọn.
Mặc dù chưa xuất hiện trên Google Play Store, người dùng vẫn có thể tải Google AI Edge Gallery từ GitHub cùng với hướng dẫn cài đặt chi tiết. Google cũng thông báo rằng phiên bản dành cho iOS sẽ sớm được ra mắt, mở rộng khả năng tiếp cận người dùng.

Ứng dụng được phát hành dưới giấy phép mã nguồn mở Apache 2.0, cho phép người dùng sử dụng tự do cả trong môi trường thương mại và phi thương mại.
Khám phá ngay các mẫu điện thoại AI với nhiều ưu đãi hấp dẫn tại Mytour. Hãy nhấn vào nút cam dưới đây để tìm hiểu thêm!
Nguồn: TechCrunch
