Mới đây, Google đã giới thiệu các bản cập nhật cho Gemini, trong đó AI Gemini 2.0 mang đến các tính năng như cung cấp quyền truy cập với mức chi phí thấp hơn cho các nhà phát triển và tích hợp các ứng dụng Google. Với sự cạnh tranh từ các nền tảng AI khác như , DeepSeek và Apple Intelligence của OpenAI, sản phẩm này hứa hẹn sẽ tạo ra bước tiến lớn.

Google đã ra mắt mô hình AI mới được trông đợi từ lâu, Gemini 2.0 Pro Experimental. Từ hôm nay, người dùng ứng dụng Gemini có thể truy cập mô hình Thử nghiệm Tư duy Flash 2.0 của Google, được thiết kế để chia nhỏ các bước trong quá trình lý luận nhằm nâng cao khả năng suy luận. Mô hình này cho phép người dùng thấy rõ quá trình lý luận của AI và hiểu được lý do đằng sau phản hồi của nó.

Phiên bản Gemini 2.0 Flash Thinking còn hỗ trợ tương tác với các ứng dụng như Tìm kiếm và Google Maps. Google đang nghiên cứu cách các khả năng suy luận mới có thể giúp người dùng thực hiện nhiều tác vụ hơn thông qua các ứng dụng của mình. Mô hình mới này được huấn luyện để chia lời nhắc thành các bước nhỏ nhằm cải thiện khả năng lý luận và phản hồi chính xác hơn.

Phiên bản thử nghiệm của Gemini 2.0 Pro hiện đã có sẵn, và Google cho biết đây là mô hình tối ưu cho hiệu suất mã hóa và khả năng trả lời các câu hỏi phức tạp. Gemini 2.0 Pro có thể truy cập qua Google AI Studio, Vertex AI và ứng dụng Gemini dành cho những người đăng ký Gemini Advanced.

Chiến lược của Google nhằm nâng cao tính cạnh tranh trong lĩnh vực AI

Tại Google, mọi thứ vẫn tiếp tục phát triển ổn định khi công ty mở rộng chiến lược AI của mình, gia tăng khả năng của dòng sản phẩm Gemini. Tuy nhiên, việc ra mắt Gemini 2.0 Flash-Lite lại trở thành một sự kiện đáng chú ý, đặc biệt sau khi DeepSeek gây chấn động ngành công nghiệp AI với mô hình R1 có khả năng cạnh tranh với các đối thủ lớn nhưng chi phí chỉ bằng một phần nhỏ, phá vỡ niềm tin rằng chi tiêu nhiều hơn sẽ mang lại các mô hình tốt hơn.

Trước đó, Google đã giới thiệu mô hình tiết kiệm chi phí có tên là 1.5 Flash. CEO Sundar Pichai cũng đã đánh giá thấp tác động của DeepSeek đối với Google trong cuộc gọi thu nhập quý 4 năm 2024 vào thứ Ba, khi ông nói rằng “Đối với chúng tôi, điều luôn hiển nhiên” là các mô hình sẽ ngày càng tiết kiệm chi phí hơn theo thời gian. Được biết, Google có kế hoạch chi 75 tỷ đô la cho chi tiêu vốn, một sự tăng trưởng mạnh so với mức 32,3 tỷ đô la vào năm 2023.

Cách thức triển khai Gemini của Google

Các mô hình này hoạt động bằng cách chia các vấn đề phức tạp thành các bước nhỏ, dễ quản lý hơn, giúp chúng có thể “suy nghĩ” về các lời nhắc trước khi đưa ra giải pháp. Mục tiêu là đạt được kết quả mạnh mẽ và chính xác hơn, tuy nhiên điều này thường đòi hỏi nhiều thời gian hơn để hoàn thành.

Mô hình Gemini 2.0 Flash-Lite cũng có sẵn trên Google AI Studio, và Google cho biết đây là mô hình tiết kiệm chi phí nhất hiện nay. Các mô hình Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental và 2.0 Pro Experimental đang được triển khai trên ứng dụng web và di động Gemini.

Cả hai phiên bản hiện đã có mặt cho tất cả người dùng Gemini trên nền tảng web và di động. Các mô hình này sử dụng phương pháp phân tách các tác vụ phức tạp thành các bước nhỏ hơn, dễ quản lý hơn, giúp chúng “suy nghĩ” kỹ càng về các lời nhắc trước khi đưa ra quyết định. Mặc dù phương pháp này mang lại kết quả chính xác và đáng tin cậy hơn, nhưng đôi khi có thể yêu cầu thời gian xử lý lâu hơn một chút.

Tóm lại

Đây là thông tin về việc Google ra mắt phiên bản mới của Gemini với mô hình “Thinking”. Với các bản cập nhật này, Gemini tiếp tục phát triển thành một công cụ hỗ trợ mạnh mẽ nhờ AI, cải thiện khả năng tương tác và chức năng của người dùng.