Buzz
Google - gã khổng lồ công nghệ 10 năm tuổi bất ngờ tỏa sáng như ngôi sao trong cuộc đua AI.
Google vừa tạo ra một bước ngoặt mới trong cuộc đua AI đang biến động mạnh, khiến các đối thủ lớn phải theo sát từng động thái.
“NVIDIA vui mừng trước thành công của Google, họ đã đạt những bước tiến quan trọng trong AI và chúng tôi tiếp tục hỗ trợ Google”, Nvidia đăng trên X ngày 25/11, nhưng đồng thời nhấn mạnh “NVIDIA mang lại hiệu năng, tính linh hoạt và khả năng hoán đổi vượt trội hơn so với ASIC” – loại chip chuyên dụng mà Google sản xuất.
“Chúc mừng Google với Gemini 3! Có vẻ đây là một model rất xuất sắc”, CEO OpenAI Sam Altman viết trên X.
Những lời khen ngay lập tức xuất hiện sau làn sóng bàn tán về Gemini 3 cùng các chip ‘cây nhà lá vườn’ của Google. CEO Salesforce Marc Benioff viết trên X rằng sau khi trải nghiệm model mới của Google, ông “không quay lại nữa”. “Bước nhảy này thật điên rồ, từ lập luận, tốc độ, hình ảnh, video… mọi thứ đều sắc nét và nhanh hơn. Cảm giác như thế giới vừa được thay đổi thêm một lần nữa”, ông chia sẻ.
Hiện Meta được cho là đang đàm phán để mua chip Tensor của Google, theo The Information, sau khi Anthropic hồi tháng 10 công bố sẽ mở rộng đáng kể việc sử dụng công nghệ của Google.
Cổ phiếu Google đã tăng gần 8% trong tuần trước, trong khi Nvidia giảm hơn 2%.
Cuộc đua này không chỉ xoay quanh danh tiếng hay giành vài hợp đồng. Khi ngành công nghệ khẳng định AI sẽ tái định hình thế giới, từ danh mục đầu tư của các tỷ phú đến các quỹ hưu trí, việc công ty nào và tầm nhìn nào dẫn đầu có thể ảnh hưởng đến gần như toàn bộ người Mỹ.
Xét bề ngoài, thông điệp từ Nvidia cho thấy hãng không lo Google sẽ lấn sân, bởi chip của Google về bản chất khác hẳn Nvidia, không phải là “đối thủ tay đôi” một-đổi-một.
Tuy nhiên, việc cả OpenAI lẫn Nvidia đều cảm thấy cần nhắc đến Google đã tiết lộ nhiều điều.
“Họ đang dẫn đầu lúc này, ít nhất hãy gọi như vậy cho đến khi ai đó ra mắt model tiếp theo”, Angelo Zino, phó chủ tịch cao cấp, trưởng mảng công nghệ tại CFRA, chia sẻ với CNN.
Google và Meta chưa đưa ra bình luận nào. Nvidia từ chối phát biểu.
NGƯỜI DẪN ĐẦU… TẠM THỜI
Thực tế, Google không hề yếu trong cuộc đua AI. Cùng với , Gemini là một trong những chatbot AI phổ biến nhất, và Google là một trong số ít nhà cung cấp đám mây đủ lớn để được gọi là “hyperscaler”. Các dịch vụ như Tìm kiếm và Dịch của Google đã ứng dụng AI từ đầu thập niên 2000.
Tuy nhiên, Google từng bị của OpenAI “bất ngờ tấn công” năm 2022. Ban lãnh đạo được cho là đã phát “tín hiệu đỏ” vào tháng 12/2022 sau cú bùng nổ gần như qua đêm của theo The New York Times. Hiện có ít nhất 800 triệu người dùng hoạt động hàng tuần, trong khi ứng dụng Gemini của Google đạt 650 triệu người dùng hoạt động hàng tháng.
Gemini 3, ra mắt ngày 18/11, đang dẫn đầu các bảng xếp hạng benchmark trong các tác vụ như sinh văn bản, chỉnh sửa ảnh, xử lý ảnh và chuyển text thành ảnh, vượt các đối thủ như , Grok (xAI) và Claude (Anthropic) ở những hạng mục này.
Google cho biết hơn 1 triệu người dùng đã thử Gemini 3 trong 24 giờ đầu, thông qua chương trình AI coding và các công cụ kết nối dịch vụ số với ứng dụng khác.
“Tuy nhiên, mọi người thường dùng model khác nhau cho các mục đích riêng”, Ben Barringer – Chủ tịch nghiên cứu công nghệ tại Quilter Cheviot nhận xét. Ví dụ, model của xAI và Perplexity được xếp hạng tìm kiếm cao hơn Gemini 3 trong một số bài test.
“Điều đó không có nghĩa Alphabet sẽ là… ‘điểm kết’ của AI”, Zino nói. “Họ chỉ là một mảnh ghép nữa trong hệ sinh thái AI đang mở rộng.”
CẠNH TRANH NÓNG LÊN
Google đã phát triển chip Tensor từ trước khi cơn sốt AI bùng nổ. Tuy nhiên, Nvidia vẫn thống trị mảng chip AI, báo cáo doanh thu tăng 62% so với cùng kỳ quý 10 và lợi nhuận tăng 65%.
Nguyên nhân chính là chip Nvidia mạnh mẽ và ứng dụng rất đa dạng. Nvidia cùng đối thủ chính AMD chuyên về GPU có thể thực hiện lượng lớn các phép tính phức tạp với tốc độ cao.
Chip Tensor của Google là ASIC - loại chip được thiết kế riêng cho mục đích cụ thể.
Trong khi GPU và chip của Google đều có thể dùng để huấn luyện và vận hành model AI, ASIC thường được thiết kế cho “nhiệm vụ hẹp” hơn so với GPU, Jacob Feldgoise, nhà phân tích tại Trung tâm CSET (Georgetown) chia sẻ qua email.
Vượt lên sự khác biệt về phần cứng, Nvidia còn cung cấp gói công nghệ trọn bộ cho trung tâm dữ liệu: không chỉ GPU mà cả các thành phần quan trọng như chip mạng.
Hãng cũng cung cấp nền tảng phần mềm giúp lập trình viên tối ưu mã để khai thác GPU hiệu quả hơn, đây là điểm sống còn để giữ khách lâu dài. Ngay cả Google cũng là khách hàng của Nvidia.
“Nếu nhìn vào quy mô ‘bộ đồ nghề’ của Nvidia, chưa ai sánh kịp”, Ted Mortonson, chiến lược gia công nghệ tại Baird nhận xét.
Những chip như của Google sẽ không sớm thay thế Nvidia. Tuy nhiên, việc ASIC được sử dụng rộng rãi hơn cùng với cạnh tranh từ AMD cho thấy các công ty đang tìm cách giảm sự phụ thuộc vào Nvidia.
Và Google sẽ không phải là đối thủ chip AI duy nhất, Barringer nhận định, đồng thời khó có khả năng đạt được sự thống trị giống Nvidia.
“Tôi nghĩ đây sẽ là một vấn đề cân bằng”, ông nói.
Theo: CNN
