Buzz
Mặc dù nhận được sự ca ngợi từ CEO NVIDIA, nhưng chip AI của Huawei vẫn phải đối mặt với những khó khăn lớn khi thường xuyên bị quá nhiệt, khiến ngay cả các công ty trong nước cũng không dám áp dụng rộng rãi.
Huawei mong muốn giúp Trung Quốc thoát khỏi sự thống trị của NVIDIA thông qua chip Ascend 910C GPU, nhưng vẫn gặp phải những trở ngại lớn do sự phổ biến của hệ sinh thái CUDA của NVIDIA và những hạn chế của chính mình.
Theo báo cáo từ The Information, những tên tuổi lớn của công nghệ Trung Quốc như ByteDance - công ty mẹ của TikTok, Alibaba và Tencent vẫn chưa đặt hàng số lượng lớn chip AI của Huawei. Những yếu tố này đã tạo ra một bức tường ngăn cản xung quanh chip 910C của Huawei, hiện đang được chuyển hướng chủ yếu cho các doanh nghiệp nhà nước và chính quyền địa phương trong khi các công ty công nghệ chưa có động lực lớn để đặt hàng.
Nhiều công ty công nghệ lớn của Trung Quốc đã đầu tư đáng kể vào hệ sinh thái CUDA của NVIDIA, và việc thoát khỏi sự phụ thuộc vào NVIDIA sẽ cần phải đầu tư thời gian và nguồn lực lớn. Báo cáo từ The Information cũng cho biết, nhiều công ty này mong muốn Huawei sẽ phải thích ứng với nền tảng của họ thay vì ngược lại. Vấn đề trở nên rõ ràng hơn khi giải pháp thay thế CUDA của Huawei, CANN, lại thiếu nhiều tính năng so với phần mềm chuyên dụng của NVIDIA.
Thêm vào đó, hầu hết các ông lớn công nghệ Trung Quốc là đối thủ trực tiếp của Huawei và do đó họ vẫn tỏ ra ngần ngại trong việc chấp nhận hoàn toàn sản phẩm của đối thủ.
Thứ ba, chip Ascend 910C của Huawei thường xuyên gặp tình trạng quá nhiệt, điều này làm giảm độ tin cậy của chúng trong mắt giới công nghệ Trung Quốc.
Thứ tư, nhiều công ty công nghệ lớn tại Trung Quốc đã tích trữ một số lượng lớn GPU NVIDIA qua nhiều năm, và nguồn dự trữ này vẫn chưa cạn kiệt, tạo ra ít động lực để họ thực hiện việc chuyển đổi tốn kém, ít nhất là vào thời điểm hiện tại.
Thứ năm, Bộ Thương mại Mỹ đã khiến chip Huawei trở nên khá nhạy cảm khi ban hành một chỉ thị vào tháng 5, tuyên bố rằng bất kỳ công ty nào sử dụng những chip này mà không có sự cấp phép trước có thể bị coi là vi phạm kiểm soát xuất khẩu của Mỹ. Chính sách này đã gây ảnh hưởng nặng nề đến các công ty Trung Quốc có hoạt động tại các thị trường quốc tế.
Chip AI Ascend 910C của Huawei được tạo thành từ hai chip 910B cũ hơn, cung cấp 800 TFLOP/s sức mạnh tính toán ở định dạng FP16, với băng thông bộ nhớ lên đến 3.2 TB/s. Những thông số kỹ thuật này cho thấy, chip này có thể so sánh với GPU H100 của NVIDIA.
Mới đây, để cung cấp giải pháp thay thế cho siêu máy tính của NVIDIA, vốn sử dụng tới 72 chip Blackwell kết nối qua NVLink độc quyền, Huawei đã giới thiệu CloudMatrix 384, một cụm máy chủ AI kết nối 384 chip Ascend, mang lại sức mạnh tính toán tương đương. Tuy nhiên, sản phẩm này thiếu hỗ trợ cho các định dạng tính toán tối ưu bộ nhớ như FP8, loại định dạng giúp các mô hình AI tiêu thụ ít bộ nhớ hơn. Huawei đã phát triển một công cụ dịch để giả lập sự tương thích với FP8, nhưng giải pháp này vẫn chưa đạt được sự tối ưu.
Trong khi đó, NVIDIA vẫn duy trì hiệu quả hoạt động, ngay cả khi thiếu sự ủng hộ từ Trung Quốc. Mới đây, công ty UBS đã nhắc đến tuyên bố của NVIDIA trong báo cáo thu nhập Quý 1, trong đó công ty này ước tính sẽ triển khai các dự án cơ sở hạ tầng AI với tổng công suất "hàng chục gigawatt" trong tương lai.
Theo dự đoán của UBS, tổng công suất của các hệ thống này sẽ đạt 20GW, và NVIDIA cũng cho biết mỗi GW cơ sở hạ tầng AI sẽ mang lại doanh thu từ 40 tỷ đến 50 tỷ USD. Với thời gian triển khai từ 2 đến 3 năm cho các dự án này, giả thuyết cho thấy NVIDIA sẽ thu về khoảng 400 tỷ USD mỗi năm chỉ từ phân khúc trung tâm dữ liệu AI.
Nếu DeepSeek chọn sử dụng hoàn toàn chip AI của Huawei, điều này có thể kích thích một cộng đồng các nhà phát triển mã nguồn mở xây dựng trên nền tảng của Huawei. Tuy nhiên, hiện tại điều này vẫn chưa xảy ra.
Hiện tại, do thiếu sự thúc đẩy từ các công ty công nghệ tư nhân, chip Ascend 910C của Huawei đang được hướng chủ yếu tới các doanh nghiệp nhà nước và các chính quyền địa phương Trung Quốc. Điều này phản ánh những thử thách lớn mà Huawei phải đối mặt trong việc thuyết phục ngay cả thị trường trong nước chấp nhận sản phẩm chip AI của mình, mặc dù công ty đã có những nỗ lực đầu tư và phát triển công nghệ đáng kể.
(Theo wccftech)
