Ilya Sutskever, một trong những người sáng lập OpenAI, cho rằng AI sẽ tự tìm ra phương pháp để đào tạo mà không cần sự can thiệp của con người.

Ilya Sutskever, đồng sáng lập và cựu trưởng nhóm nghiên cứu của OpenAI, dự đoán rằng việc huấn luyện AI theo cách mà con người vẫn thực hiện hiện nay sẽ không còn tồn tại trong tương lai.

Sau khi rời OpenAI vào đầu năm nay, Ilya Sutskever đã thành lập phòng thí nghiệm AI mang tên Safe Superintelligence Inc.

Tại Hội nghị NeurIPS diễn ra ở Vancouver vào ngày 13/12, ông Sutskever tuyên bố rằng phương thức huấn luyện AI truyền thống sẽ kết thúc, khẳng định: "Giai đoạn huấn luyện trước (pre-training) mà chúng ta biết giờ đây sẽ không còn nữa."

Thuật ngữ "pre-training" đề cập đến giai đoạn ban đầu trong quá trình phát triển mô hình AI, khi mô hình ngôn ngữ học từ các mẫu dữ liệu chưa được gán nhãn, chủ yếu là văn bản trên Internet, sách và các nguồn tài nguyên khác.

Mặc dù dữ liệu hiện tại vẫn giúp phát triển AI, Ilya Sutskever cho rằng ngành công nghiệp này đang dần cạn kiệt nguồn tài nguyên mới để huấn luyện mô hình. Ông so sánh tình trạng này với việc cạn kiệt nhiên liệu hóa thạch: giống như dầu mỏ, tài nguyên do con người tạo ra trên Internet cũng có giới hạn.

"Chúng ta đã đạt giới hạn về dữ liệu và sẽ không có thêm dữ liệu mới trong tương lai", ông Sutskever khẳng định. "Chúng ta chỉ có thể làm việc với dữ liệu hiện có, vì Internet chỉ có một nguồn duy nhất."

Ông Sutskever cho rằng các mô hình AI thế hệ sau sẽ thực sự có khả năng tự vận hành. Khái niệm "tác nhân tự hành" ngày càng được chú ý trong lĩnh vực AI, thể hiện qua việc AI có thể tự động thực hiện nhiệm vụ, đưa ra quyết định và tương tác mà không cần sự can thiệp của con người.

Ngoài ra, ông dự đoán rằng các hệ thống AI trong tương lai sẽ có khả năng suy luận, một bước tiến đáng kể so với các mô hình hiện nay vốn chỉ biết nhận diện mẫu từ dữ liệu. AI sẽ có thể giải quyết vấn đề theo cách tương tự như cách con người sử dụng lý trí để tìm ra các giải pháp.

AI có thể tự tìm ra phương pháp huấn luyện cho chính mình

Ông Sutskever cho rằng, khi AI có khả năng suy luận mạnh mẽ, "chúng sẽ trở nên khó lường hơn". Ông liên kết sự phát triển của AI với tiến hóa sinh học, dẫn chứng nghiên cứu về sự tương quan giữa kích thước não và cơ thể của các loài động vật. Ví dụ, trong khi đa số động vật có vú tuân theo tỷ lệ nhất định giữa não và cơ thể, tổ tiên loài người lại có một tỷ lệ khác biệt rõ rệt.

Khi tiến hóa, tổ tiên loài người đã phát triển một tỷ lệ mới cho sự tăng trưởng của não bộ. AI cũng có thể tự khám phá những phương pháp mới, mở rộng quy mô và vượt qua các giới hạn của cách huấn luyện hiện tại.