Buzz
VTV.vn - Các công ty tiên phong trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo tin rằng tác nhân AI sẽ là sự tiến hóa tiếp theo của chatbot AI, và hiện tại lĩnh vực này đang thu hút nguồn đầu tư khổng lồ.
Mùa du lịch đã đến, và năm nay, tôi dự định dẫn cả gia đình đi thăm Thành Phố Hồ Chí Minh. Nếu chỉ có 2 vợ chồng thì mọi thứ sẽ đơn giản, nhưng khi có thêm 2 đứa con nhỏ, việc tìm kiếm chỗ ăn, nghỉ và vui chơi phù hợp cho cả gia đình sẽ trở thành một thử thách không nhỏ.
Trước đây, tôi thường phải dùng Google để tự mình tìm kiếm các thông tin du lịch, một công việc mất khá nhiều thời gian. Tuy nhiên, với tính năng Deep-Research mới của dành cho người dùng gói Plus, tôi đã quyết định đặt niềm tin vào công nghệ này.
Lên kế hoạch du lịch với tính năng Deep-Research của
Bắt đầu với một câu lệnh đơn giản: "Lập kế hoạch du lịch Thành Phố Hồ Chí Minh cho gia đình 4 người trong 7 ngày." ngay lập tức phản hồi bằng cách yêu cầu thêm thông tin chi tiết, như thời gian khởi hành, ngân sách dự kiến, có trẻ nhỏ hay không, loại hoạt động mong muốn (tham quan, ăn uống, vui chơi, hay kết hợp các yếu tố trên), và phương tiện di chuyển ưu tiên.
Sau khi cung cấp các yêu cầu chi tiết theo các câu hỏi của , tôi có thể tiếp tục công việc khác trong khi chờ đợi câu trả lời hoàn chỉnh từ hệ thống.
Mất khoảng 18 phút để hoàn thành yêu cầu của tôi, và kết quả nhận được là một bản tóm tắt dài tới 11 trang A4 về chuyến du lịch Thành Phố Hồ Chí Minh cùng gia đình – một nghiên cứu sâu sắc đúng nghĩa.
Không chỉ đơn giản liệt kê các địa điểm vui chơi và du lịch tại Thành Phố Hồ Chí Minh, câu trả lời từ tính năng này của còn lên một kế hoạch chi tiết cho từng ngày, với lịch trình cụ thể cho các hoạt động sáng, trưa, chiều và tối. Hơn nữa, còn cung cấp thông tin về giá cả ăn uống, phương tiện di chuyển, các địa điểm vui chơi, gợi ý ăn uống gần các điểm tham quan và các lưu ý khi du lịch cùng trẻ em.
Ngay cả các gợi ý về nơi lưu trú trong thành phố cũng được liệt kê rất cụ thể, không chỉ tên khách sạn mà còn có nhiều lựa chọn khác với các mức giá và vị trí khác nhau, phù hợp với đa dạng nhu cầu tài chính. Có thể nói, bản kế hoạch này giống như lời giới thiệu chi tiết từ một hướng dẫn viên du lịch chuyên nghiệp hơn là một hướng dẫn thông thường.
Để đánh giá khả năng của tính năng Deep-Research, tôi đã thử lại yêu cầu tương tự với tính năng thông thường. Kết quả là một bản mô tả hành trình khá sinh động nhưng vẫn mang tính chung chung và thiếu các dữ liệu chi tiết.
Sự khác biệt rõ rệt giữa hai bản kế hoạch du lịch mà tạo ra cho tôi đã giúp tôi nhìn nhận rõ hơn về sự phát triển của công nghệ AI Agent (tác nhân AI) so với chatbot AI truyền thống, đồng thời giúp tôi hiểu tại sao ngành công nghệ lại đổ những khoản đầu tư khổng lồ vào công nghệ này.
Một phần trong bảng kế hoạch du lịch do (phiên bản thông thường) tạo ra
Để có được một kế hoạch du lịch chi tiết như tính năng Deep-Research của , tôi sẽ phải dành hàng giờ, thậm chí hàng ngày hoặc hàng tuần để tự tìm kiếm thông tin về các nơi ăn uống, lưu trú, vui chơi trong thành phố Hồ Chí Minh. Nhưng với Deep-Research của , một tác nhân AI đã thay tôi thực hiện công việc này.
Tương tự như con người, tác nhân AI này tự động lướt web, tìm kiếm mọi thông tin cần thiết liên quan đến yêu cầu của tôi với độ chi tiết tối đa. Không chỉ dừng lại ở việc tìm kiếm, nó còn tổng hợp lại thành một kế hoạch cụ thể về thời gian, lộ trình chuyến đi và các thông tin cần lưu ý mà nó thu thập được khi duyệt web.
Khả năng vượt trội của tác nhân AI so với chatbot AI
Thực tế, bản kế hoạch du lịch được tạo ra bởi thông thường cũng không phải là tồi, nó vẫn cung cấp đầy đủ thông tin cơ bản cho chuyến đi của tôi. Tuy nhiên, phải thừa nhận rằng, việc lập kế hoạch du lịch không phải là công việc quá phức tạp, và cho đến nay, đã có nhiều chatbot AI được sử dụng cho mục đích này.
Điều đặc biệt đáng chú ý là khả năng tự động tìm kiếm thông tin trong tính năng Deep-Research của , thay vì chỉ trả lời câu hỏi như các chatbot AI thông thường. Tác nhân AI không chỉ là một công cụ trả lời câu hỏi mà còn là một thực thể có thể chủ động thu thập dữ liệu, phân tích, viết lại, kiểm tra chéo và sau đó đưa ra kết quả hoàn chỉnh. Khả năng tự lập kế hoạch và kiểm tra lại ấy khiến AI Agent trông giống như một nhân viên thực sự hơn là một trợ lý đơn giản.
Ví dụ về kế hoạch du lịch trên cho thấy khả năng ấn tượng nhất của tác nhân AI chính là khả năng "đi trước một bước". Nó không chỉ trả lời câu hỏi mà còn dự đoán các vấn đề có thể xảy ra và đề xuất giải pháp. Chẳng hạn, AI Agent tự động cung cấp thông tin về thời tiết và đưa ra giải pháp: "Tháng 7 có mưa rào vào chiều; lịch trình ngoài trời sắp xếp buổi sáng." Nó cũng lo lắng về sự an toàn cho trẻ nhỏ và gợi ý: "Nhớ bật ghế trẻ em khi gọi taxi; thuê xe máy nửa ngày (~150k) khi đường vắng."
Chỉ với một yêu cầu đơn giản về kế hoạch du lịch, tác nhân AI đã thể hiện khả năng vượt trội như vậy. Hãy tưởng tượng tiềm năng của nó trong các lĩnh vực khác như lập kế hoạch kinh doanh chi tiết, phân tích báo cáo tài chính, quản lý dự án phức tạp, hay nghiên cứu y khoa và khoa học.
Hàng tỷ USD đang được đổ vào nghiên cứu tác nhân AI
Đây chính là tương lai mà các hãng công nghệ đang hướng đến với tác nhân AI. Khi được phát triển hoàn thiện, chúng sẽ trở thành những "nhân viên số" vô cùng hữu ích cho các lãnh đạo doanh nghiệp, luôn tập trung vào nhiệm vụ của mình. Viễn cảnh này đã thu hút dòng tiền đầu tư lớn vào lĩnh vực này, không chỉ là cuộc đua công nghệ mà còn là cuộc đua giành thị trường tiềm năng trị giá hàng nghìn tỷ USD trong tương lai.
Manus AI là một ví dụ điển hình, với khả năng viết mã, sửa lỗi và triển khai phần mềm tự động, giúp giảm thời gian phát triển ứng dụng từ vài tuần xuống chỉ còn vài giờ. Startup Trung Quốc này vừa huy động được 75 triệu USD từ Benchmark, nâng định giá lên 500 triệu USD và đang hướng đến việc mở rộng ra Mỹ, Nhật và Trung Đông.
Tại thị trường Mỹ, Devin AI, một "kỹ sư phần mềm tự động", cũng liên tục cập nhật phiên bản 2.0 và giảm giá thuê dịch vụ xuống chỉ còn 20 USD mỗi tháng để tiếp cận các doanh nghiệp vừa và nhỏ.
Claude của Anthropic là một tác nhân AI nổi bật khác, với khả năng xử lý tài liệu dài, phân tích báo cáo tài chính và tóm tắt các nghiên cứu khoa học với độ chính xác cao. Khả năng này rất hữu ích trong các lĩnh vực yêu cầu xử lý lượng thông tin lớn như tài chính, pháp lý và y tế.
Sự khác biệt giữa chatbot AI thông thường và tác nhân AI không chỉ nằm ở độ thông minh mà còn ở cách thức hoạt động. Tác nhân AI đại diện cho một bước tiến hóa của AI, từ công cụ bị động trả lời câu hỏi trở thành đối tác chủ động giải quyết vấn đề.
Trong tương lai gần, chúng ta có thể chứng kiến tác nhân AI quản lý toàn bộ hành trình du lịch, từ việc đặt vé, đặt phòng cho đến điều chỉnh lịch trình thời gian thực khi có thay đổi; tác nhân AI kết hợp với các thiết bị IoT để tự động hóa ngôi nhà hoặc văn phòng; thậm chí là quản lý doanh nghiệp, dự báo xu hướng thị trường và đề xuất chiến lược kinh doanh.
Rõ ràng, các gã khổng lồ công nghệ đang đầu tư mạnh mẽ vào một tương lai nơi AI không chỉ hiểu được nhu cầu của chúng ta mà còn biết cách giúp chúng ta đạt được mục tiêu một cách hiệu quả nhất.
