Buzz
VOV.VN - Công ty nghiên cứu độc lập SemiAnalysis đã chỉ ra những sai sót trong các con số mà DeepSeek công bố về chi phí vận hành chatbot AI của họ.
Báo cáo từ SemiAnalysis chỉ ra rằng chi phí vận hành của DeepSeek, công cụ chatbot AI đang gây xôn xao thời gian gần đây, thực tế cao hơn rất nhiều, lên đến ‘hàng trăm nghìn lần’ so với những gì công ty Trung Quốc đã công bố.
Một trong những tuyên bố gây chú ý là ước tính chi phí đào tạo cho DeepSeek V3, mà công ty này đưa ra là khoảng 6 triệu USD. Tuy nhiên, theo SemiAnalysis, con số này không chính xác do thiếu sót trong việc phân tích và không tính đến nhiều yếu tố quan trọng khác.
Cụ thể, ước tính 6 triệu USD chủ yếu chỉ phản ánh chi phí đào tạo cho GPU, nhưng lại không tính đến những khoản chi lớn khác như nghiên cứu và phát triển, cơ sở hạ tầng và các chi phí cần thiết khác. Tổng chi phí vốn (CapEx) thực tế của DeepSeek lên đến 1,3 tỷ USD, với phần lớn khoản chi này dành cho việc vận hành và bảo trì các cụm GPU mở rộng, là cốt lõi cho sức mạnh tính toán của công ty.
Báo cáo cũng cho thấy DeepSeek hiện có khoảng 50.000 GPU Hopper, nhưng điều này không có nghĩa là công ty sở hữu 50.000 GPU H100 như nhiều người đã suy đoán. Thực tế, kho GPU của DeepSeek bao gồm nhiều mẫu khác nhau như H800, H100 và H20, được sản xuất bởi Nvidia để đối phó với các hạn chế xuất khẩu từ Mỹ. Điều này chứng tỏ DeepSeek đã chuẩn bị kỹ lưỡng các chiến lược tìm nguồn cung ứng và tối ưu hóa hoạt động.
Những chiến lược sáng suốt của DeepSeek
Một điểm đáng chú ý khác từ báo cáo là cách thức tổ chức của DeepSeek. Khác với các phòng thí nghiệm AI lớn hơn, DeepSeek vận hành các trung tâm dữ liệu của mình theo một mô hình tối ưu, giúp nâng cao sự linh hoạt và hiệu quả. Trong bối cảnh cạnh tranh ngày càng khốc liệt trong ngành AI, khả năng này đã mang lại cho họ một lợi thế đáng kể.
Về mặt hiệu suất, mô hình R1 của DeepSeek thể hiện khả năng suy luận không thua kém gì o1 của OpenAI. Tuy nhiên, báo cáo cũng chỉ ra rằng DeepSeek không phải là ứng viên hàng đầu trong tất cả các chỉ số hiệu suất. Dù chiến lược giá của DeepSeek rất được chú ý, nhưng Gemini Flash 2.0 của Google, với hiệu suất tương đương và chi phí thấp hơn khi sử dụng qua API, đã tạo ra thách thức lớn cho DeepSeek trong việc cân đối giữa hiệu suất và chi phí.
Dù có nhiều tiềm năng, SemiAnalysis cũng đã chỉ ra những thách thức mà DeepSeek đang phải đối mặt. Báo cáo dự báo chi phí vận hành của DeepSeek có thể giảm mạnh gấp 5 lần vào cuối năm nhờ khả năng thích ứng nhanh chóng của họ so với các đối thủ lớn hơn. Tuy nhiên, việc mở rộng quy mô hoạt động trong bối cảnh Mỹ thắt chặt kiểm soát xuất khẩu là một trở ngại lớn mà công ty cần phải cân nhắc kỹ.
Tổng kết lại, báo cáo của SemiAnalysis đã phác họa một bức tranh toàn cảnh về vị thế hiện tại của DeepSeek trong lĩnh vực AI. Những thông tin về cấu trúc chi phí, việc sử dụng GPU và khả năng sáng tạo đã khiến DeepSeek trở thành một đối thủ đáng gờm trong ngành.
