Buzz
Llama 4 bao gồm ba phiên bản: Llama 4 Scout, Llama 4 Maverick và Llama 4 Behemoth.
Meta đã giới thiệu Llama 4, bộ sưu tập mô hình AI mới nhất, hiện đã tích hợp vào trợ lý Meta AI trên web và các ứng dụng như WhatsApp, Messenger và Instagram.
Hai mô hình mới – Llama 4 Scout và Llama 4 Maverick – có thể tải xuống trực tiếp từ Meta hoặc nền tảng Hugging Face. Scout là một mô hình nhỏ có thể vận hành trên một GPU Nvidia H100 duy nhất, trong khi Maverick có quy mô lớn hơn và được so sánh với GPT- và Gemini 2.0 Flash. Meta cũng chia sẻ rằng họ đang tiếp tục huấn luyện mô hình Llama 4 Behemoth, mà CEO Mark Zuckerberg cho biết là “mô hình nền có hiệu suất cao nhất thế giới hiện nay.”
Theo Meta, Llama 4 Scout có cửa sổ ngữ cảnh lên đến 10 triệu token, tương đương với bộ nhớ làm việc của mô hình AI, vượt qua các mô hình như Gemini 3, Gemini 2.0 Flash-Lite của Google và Mistral 3.1 mã nguồn mở trong nhiều bài kiểm tra phổ biến, dù chỉ cần một GPU Nvidia H100 để vận hành. Meta cũng cho rằng Maverick mang lại hiệu năng tương đương GPT- và Gemini 2.0 Flash, thậm chí có thể so sánh với DeepSeek-V3 trong các bài kiểm tra mã hóa và suy luận, nhưng chỉ sử dụng chưa đến một nửa số tham số hoạt động.
Llama 4 Behemoth là mô hình lớn nhất trong bộ sưu tập, với 288 tỷ tham số hoạt động và tổng cộng 2.000 tỷ tham số. Dù chưa được phát hành, Meta dự đoán Behemoth sẽ vượt qua các đối thủ như GPT-4.5 và Claude Sonnet 3.7 trong nhiều bài kiểm tra liên quan đến các lĩnh vực STEM (khoa học, công nghệ, kỹ thuật và toán học).
Đối với Llama 4, Meta đã chuyển sang kiến trúc “mixture of experts” (MoE), một phương pháp giúp tiết kiệm tài nguyên bằng cách chỉ kích hoạt các phần cần thiết của mô hình cho từng nhiệm vụ cụ thể. Công ty dự kiến sẽ chia sẻ thêm thông tin về các kế hoạch AI trong tương lai tại sự kiện LlamaCon, dự kiến diễn ra vào ngày 29/4 tới.
Giống như các phiên bản trước, Meta tuyên bố Llama 4 là mã nguồn mở (open-source), nhưng đã nhận phải sự chỉ trích liên quan đến điều khoản giấy phép. Cụ thể, các tổ chức thương mại có hơn 700 triệu người dùng hoạt động hàng tháng phải xin phép Meta trước khi sử dụng mô hình này. Tổ chức Sáng kiến Mã nguồn mở (Open Source Initiative) cho rằng điều này khiến Llama không còn đáp ứng đúng định nghĩa truyền thống của mã nguồn mở.
