Micron, tên tuổi lớn trong lĩnh vực sản xuất RAM và SSD, đã công bố sẽ ngừng hoạt động mảng tiêu dùng vào năm sau, chuyển hướng hoàn toàn sang sản xuất bộ nhớ phục vụ các công ty trong ngành AI.
Micron Technology (MU.O), nhà sản xuất chip nhớ hàng đầu, đã thông báo vào thứ Tư rằng họ sẽ tạm ngừng kinh doanh các sản phẩm tiêu dùng để tập trung vào việc sản xuất chip nhớ tiên tiến cho các trung tâm dữ liệu hỗ trợ trí tuệ nhân tạo (AI), trong bối cảnh thiếu hụt chất bán dẫn toàn cầu.
Việc Micron ngừng kinh doanh các sản phẩm tiêu dùng diễn ra trong bối cảnh tình trạng thiếu hụt bộ nhớ toàn cầu, với sự khan hiếm từ bộ nhớ flash cho smartphone đến các bộ nhớ băng thông cao (HBM) phục vụ AI. Công ty cho biết sẽ dừng bán các sản phẩm của thương hiệu "Crucial" tại các nhà bán lẻ và kênh phân phối toàn cầu, tuy nhiên vẫn tiếp tục cung cấp sản phẩm qua kênh tiêu dùng đến tháng 2 năm 2026.

Theo phân tích của Kinngai Chan từ Summit Insights, bộ nhớ tiêu dùng không đóng vai trò quan trọng trong chiến lược kinh doanh của Micron.
Micron từ lâu đã chuyển hướng trọng tâm sang sản xuất bộ nhớ HBM, một lĩnh vực cạnh tranh mạnh mẽ giữa ba ông lớn trong ngành bộ nhớ: Micron, SK Hynix (Hàn Quốc) và Samsung (Hàn Quốc). Sumit Sadana, giám đốc kinh doanh của Micron, chia sẻ: "Sự phát triển của các trung tâm dữ liệu AI đã thúc đẩy nhu cầu về bộ nhớ và lưu trữ. Micron đã đưa ra quyết định khó khăn này nhằm cải thiện nguồn cung và hỗ trợ các khách hàng chiến lược lớn hơn trong các phân khúc phát triển nhanh chóng."

Bộ nhớ HBM, loại bộ nhớ truy cập ngẫu nhiên động, có thiết kế độc đáo với các chip chồng lên nhau theo chiều dọc, giúp tiết kiệm năng lượng và tối ưu hóa khả năng xử lý dữ liệu khổng lồ, rất cần thiết trong sự phát triển của AI. Các chip này có giá thành cao hơn bộ nhớ tiêu dùng và mang lại lợi nhuận lớn hơn.
Theo Giám đốc điều hành Sanjay Mehrotra, doanh thu từ bộ nhớ HBM của Micron đã đạt gần 2 tỷ USD trong quý 8, giúp doanh thu hàng năm từ dòng sản phẩm này lên tới gần 8 tỷ USD.
Micron tiếp tục tập trung vào bộ nhớ HBM và các công nghệ liên quan, đồng thời rút khỏi mảng tiêu dùng để tối ưu hóa nguồn lực cho các lĩnh vực phát triển nhanh chóng như AI.
