Buzz
Lượng khí CO₂ từ trí tuệ nhân tạo đang trở thành mối quan ngại lớn khi các hệ thống AI ngày càng tiêu thụ nhiều tài nguyên điện toán. Gần đây, báo cáo của Mistral AI đã tiết lộ mức phát thải đáng kể từ mô hình xử lý ngôn ngữ khổng lồ của họ, chứng minh rằng sự thông minh của AI đi kèm với cái giá về môi trường. Điều này gióng lên hồi chuông cảnh báo về hệ sinh thái và yêu cầu tính minh bạch cao hơn trong lĩnh vực công nghệ.
Vấn đề môi trường từ AI đang thu hút sự chú ý khi báo cáo mới từ Mistral AI cho thấy những hệ thống thông minh này vẫn chưa thực sự 'xanh' như kỳ vọng.
1. Mistral AI là gì?
Mistral AI, startup công nghệ đặt tại Paris, đã gây tiếng vang với triết lý phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn mã nguồn mở. Mới đây, họ đã công bố nghiên cứu chi tiết về vòng đời phát thải của một trong những sản phẩm nổi bật - mô hình AI Mistral Large 2.
Không chỉ đánh giá hiệu suất công nghệ, báo cáo còn tập trung phân tích tác động sinh thái - mối quan tâm ngày càng lớn khi AI thâm nhập sâu vào mọi ngành nghề trên toàn cầu.
Mistral AI công bố nghiên cứu Mistral Large 2 đánh giá toàn diện vòng đời sản phẩm và tác động sinh thái của hệ thống AI.
2. Mistral hé lộ lượng khí thải carbon từ AI
Nghiên cứu được Mistral phối hợp thực hiện cùng Carbone 4 - công ty tư vấn phát triển bền vững và Cơ quan chuyển đổi sinh thái Pháp. Để đảm bảo tính khách quan, các chuyên gia từ Resilio và Hubblo đã tham gia kiểm định độc lập.
Nghiên cứu đi sâu vào ba khía cạnh trọng yếu trong chu trình hoạt động của hệ thống:
- Khí thải gây hiệu ứng nhà kính (GHG)
- Lượng nước sử dụng và cạn kiệt nguồn tài nguyên
- Mức độ hao mòn thiết bị phần cứng
Dữ liệu thu được chỉ ra rằng quá trình đào tạo và vận hành thực tế là hai giai đoạn tiêu tốn nhiều năng lượng nhất. Chi tiết:
- Chiếm tới 85,5% tổng lượng khí CO₂ thải ra
- Sử dụng 91% tổng lượng nước cần dùng
Theo số liệu cập nhật đến tháng 1/2025, sau 1,5 năm hoạt động, Mistral Large 2 đã thải ra xấp xỉ 20.400 tấn CO₂ và dùng hết 281.000 mét khối nước.
Mistral công bố số liệu về khí thải carbon từ AI và những hệ lụy tiêu cực tới môi trường.
3. Một câu hỏi đơn giản cũng để lại "dấu vết môi trường"
Mistral còn tính toán mức phát thải trung bình mỗi lần người dùng trao đổi với chatbot Le Chat. Mỗi yêu cầu khoảng 400 token sẽ thải ra 1,14g CO₂ và tiêu tốn 45ml nước, tương đương lượng khí thải khi xem video trực tuyến 10 giây ở Mỹ.
Dù mỗi tương tác riêng lẻ có vẻ nhỏ, nhưng khi nhân lên hàng tỷ lượt hỏi mỗi ngày trên toàn thế giới, ảnh hưởng đến môi trường trở nên đáng báo động.
4. Nhiều điểm vẫn chưa thể đo lường
Mistral công khai thừa nhận những hạn chế trong báo cáo nghiên cứu, cụ thể:
- Khó đánh giá chính xác mức độ xuống cấp của phần cứng do hoạt động liên tục của các hệ thống AI.
- Khó dự đoán tác động lâu dài lên cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu.
Dù vậy, các số liệu công bố vẫn tương đồng với kết quả nghiên cứu từ các tổ chức môi trường uy tín khác.
Mistral cam kết sẽ thường xuyên cập nhật báo cáo và khuyến nghị toàn ngành AI cần công khai minh bạch hơn về ảnh hưởng môi trường.
Mistral kỳ vọng ngành AI sẽ phát triển bền vững theo các cam kết khí hậu quốc tế, dù nhận thức rõ một số chính sách hiện tại, đặc biệt từ chính quyền Trump tại Mỹ, đang đi chệch hướng so với mục tiêu này.
Trong bối cảnh AI được ứng dụng ngày càng phổ biến, việc đánh giá chính xác lượng khí thải carbon từ lĩnh vực này trở thành yêu cầu cấp thiết. Với triết lý kết hợp công nghệ nguồn mở và minh bạch về môi trường, Mistral AI đang dẫn đầu xu hướng phát triển AI có trách nhiệm, góp phần giải quyết cuộc khủng hoảng khí hậu toàn cầu đang ngày càng nghiêm trọng.
