Buzz
Trong khi các đối thủ như AMD và Intel vẫn vật lộn với hiệu suất chip, Nvidia đã đi trước một bước khi mua lại toàn bộ hạ tầng AI, không chỉ giới hạn ở phần cứng.
Giữa cơn bão của cuộc đua AI, Nvidia – ông lớn chip đồ họa trị giá nghìn tỷ đô – đang âm thầm chuyển mình thành một “kiến trúc sư” xây dựng hạ tầng AI toàn cầu.
Mới đây, Nvidia công bố khoản đầu tư trị giá 500 triệu bảng Anh vào Nscale, một startup nhỏ tại London, nhằm phát triển mạng lưới trung tâm dữ liệu AI quy mô lớn phục vụ OpenAI và các đối tác tại Anh và châu Âu. Đằng sau thương vụ này là một chiến lược khéo léo: Nvidia đang nhân rộng mô hình thành công của CoreWeave, “kỳ lân” hạ tầng AI ở Mỹ, để tạo ra thế hệ đối tác chiến lược mới.
Theo Financial Times, CEO Nvidia Jensen Huang trực tiếp đến London để ký thỏa thuận đầu tư, tuyên bố rằng “Anh sẽ trở thành một cường quốc AI toàn cầu”. Ông mô tả Nscale như một “hạt nhân” cho hạ tầng AI của quốc gia, cam kết triển khai hàng chục nghìn GPU dòng Grace Blackwell – thế hệ chip mạnh nhất hiện nay – hỗ trợ các mô hình OpenAI, Anthropic và nhiều phòng thí nghiệm châu Âu.
Nvidia không chỉ tham gia đầu tư mà còn tham gia trực tiếp vào việc thiết kế, xây dựng và vận hành các trung tâm dữ liệu. Mục tiêu: đưa Anh và châu Âu trở thành một cực mới trong hạ tầng AI – độc lập hơn với Mỹ, đồng thời được vận hành trên nền tảng công nghệ của Nvidia.
Với thương vụ này, Nscale từ một cái tên ít người biết đến đã trở thành “kỳ lân” mới trong ngành hạ tầng AI. Theo Reuters, công ty vừa hoàn tất vòng gọi vốn trị giá 1,1 tỷ USD, với sự tham gia của Nvidia, Aker (Na Uy) và một số quỹ đầu tư năng lượng, để phát triển “AI gigafactory” đầu tiên tại châu Âu – siêu trung tâm dữ liệu chạy bằng năng lượng tái tạo, dự kiến sẽ được đặt tại Na Uy với hơn 100.000 GPU. Đây là mô hình sao chép rõ ràng nhất của CoreWeave, startup từng được Nvidia đầu tư và biến thành đối tác chiến lược hàng đầu trong điện toán AI tại Mỹ.
Câu chuyện của CoreWeave chính là mô hình mà Jensen Huang đang tìm cách nhân rộng. Vào năm 2024, CoreWeave – một startup trước đây chuyên khai thác tiền mã hóa – đã thay đổi hoàn toàn, trở thành “đám mây chuyên biệt cho AI” cung cấp GPU tính toán theo yêu cầu cho OpenAI và các công ty công nghệ khác. Nvidia không chỉ đầu tư mà còn ký hợp đồng mua lại công suất chưa sử dụng trị giá 6,3 tỷ USD, đảm bảo doanh thu tối thiểu cho CoreWeave trong vòng 7 năm.
Quan hệ giữa Nvidia và CoreWeave không chỉ giúp Nvidia tiêu thụ hàng chục nghìn GPU mới mỗi quý, mà còn đảm bảo rằng các chip đắt đỏ của họ không bị lãng phí. Nhờ vậy, CoreWeave từ một startup vô danh đã trở thành “kỳ lân” trị giá hơn 19 tỷ USD, và quan trọng hơn, trở thành hình mẫu kinh doanh mới mà Nscale đang cố gắng sao chép.
Đây là một bước đi thông minh của Nvidia trong chiến lược kiểm soát toàn bộ chuỗi giá trị AI. Khi nhu cầu huấn luyện các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và hệ thống AI đa phương thức gia tăng, GPU của Nvidia trở thành “vàng mới” trong kỷ nguyên số. Tuy nhiên, thay vì chỉ bán chip như một nhà cung cấp phần cứng, Jensen Huang nhận ra rằng tương lai của Nvidia nằm trong việc xây dựng một mạng lưới trung tâm dữ liệu toàn cầu, nơi tất cả các mô hình AI phải vận hành trên hạ tầng của họ. Để đạt được điều này, Nvidia cần những “vệ tinh” chiến lược: các startup linh hoạt, sẵn sàng triển khai GPU quy mô lớn và hoạt động tại từng thị trường địa phương. CoreWeave là mắt xích ở Mỹ, còn Nscale đảm nhận vai trò đó ở châu Âu.
Điểm khác biệt của Nscale là tầm nhìn “AI xanh”. Khác với CoreWeave, đặt trung tâm tại Mỹ, Nscale đã chọn những vùng khí hậu lạnh ở Bắc Âu, tận dụng năng lượng tái tạo để làm mát và vận hành hàng chục nghìn GPU hiệu suất cao. Theo The Times, hệ thống này có thể chạy 24/7 nhờ điện gió và thủy điện, giúp giảm tới 70% chi phí năng lượng so với các trung tâm dữ liệu thông thường. Đây cũng là chiến lược phù hợp với các quy định nghiêm ngặt về môi trường và dữ liệu của Liên minh châu Âu, nơi đang hạn chế các công ty Mỹ vận hành hạ tầng AI tại đây.
Tuy nhiên, phía sau bức tranh hợp tác hoành tráng là không ít rủi ro. Mô hình “CoreWeave-style” dù hấp dẫn nhưng tiềm ẩn nguy cơ phụ thuộc. Với Nscale, việc quá phụ thuộc vào Nvidia – từ nguồn chip, thiết kế hạ tầng đến hợp đồng khách hàng – có thể khiến công ty bị ràng buộc với chiến lược của gã khổng lồ Mỹ. Nếu Nvidia thay đổi chính sách hoặc gặp khủng hoảng nguồn cung GPU, Nscale sẽ khó duy trì hoạt động độc lập. Thêm vào đó, việc xây dựng một trung tâm dữ liệu AI quy mô lớn với hàng chục nghìn GPU tốn kém hàng tỷ USD, trong khi lợi nhuận vẫn chưa rõ ràng.
Từ một góc nhìn vĩ mô, việc Nvidia đầu tư trực tiếp vào hạ tầng AI tại các quốc gia như Anh, Na Uy hay UAE cho thấy hãng đang đi xa hơn vai trò của một nhà sản xuất chip đơn thuần. Nvidia đang chuyển mình thành “xương sống” của nền kinh tế AI, nơi mọi ứng dụng, công ty và thậm chí là các chính phủ phải dựa vào năng lực tính toán mà Nvidia kiểm soát.
Các nhà phân tích gọi đây là “mô hình thuộc địa công nghệ ngược”: thay vì các công ty châu Âu mở rộng sang Mỹ, giờ đây các tập đoàn Mỹ mang công nghệ, vốn và quyền kiểm soát dữ liệu tới châu Âu qua các startup bản địa. Chính phủ Anh, dù hoan nghênh khoản đầu tư 500 triệu bảng của Nvidia, cũng hiểu rằng sự hiện diện này đặt ra câu hỏi về chủ quyền công nghệ – đặc biệt khi AI ngày càng trở thành công cụ chiến lược quốc gia.
Không thể phủ nhận rằng chiến lược của Jensen Huang rất sắc sảo. Trong khi các đối thủ như AMD và Intel vẫn còn bối rối với hiệu suất chip, Nvidia đã đi trước một bước khi mua lại không chỉ phần cứng mà còn cả “không gian vận hành” của AI. Mỗi lần CoreWeave hay Nscale ra đời, đó lại là một “căn cứ” mới trong mạng lưới toàn cầu của Nvidia, nơi dòng GPU của họ được triển khai, tối ưu và tái đầu tư liên tục.
Theo: Forbes, Reuters, Financial Times
