Thay vì mua lại hoàn toàn Groq, NVIDIA chủ yếu tập trung vào việc chiêu mộ các lãnh đạo và kỹ sư xuất sắc từ startup chip AI này.
NVIDIA vừa thực hiện một trong những bước đi chiến lược táo bạo nhất trong lịch sử công ty khi chi 20 tỷ USD để ký kết thỏa thuận cấp phép công nghệ với Groq, một startup chip AI. Đặc biệt, thỏa thuận này giúp NVIDIA sở hữu Jonathan Ross, người đồng sáng lập chip TPU thế hệ đầu tiên tại Google, chiếc chip đã giúp Google thoát khỏi sự phụ thuộc vào GPU AI của NVIDIA.
Jonathan Ross không phải là cái tên xa lạ trong ngành công nghệ chip AI. Trước khi thành lập Groq vào năm 2016, ông cùng Douglas Wightman, hai kỹ sư của Google, đã bắt đầu dự án phát triển chip TPU đầu tiên cho Google.
Ross đã lãnh đạo việc thiết kế TPU thế hệ đầu tiên, tạo ra một đối thủ đáng gờm cho GPU của NVIDIA. Việc NVIDIA chi tới 20 tỷ USD để chiêu mộ Ross là một động thái không phải ngẫu nhiên, mà là phản ứng nhanh chóng trước mối đe dọa tiềm tàng.

Chip AI của Groq
TPU, viết tắt của Tensor Processing Unit, là chip tùy chỉnh được Google phát triển đặc biệt để tăng tốc các tác vụ học máy quy mô lớn. Khác với GPU truyền thống vốn được thiết kế để xử lý đồ họa và sau đó được điều chỉnh lại cho AI, TPU được phát triển riêng từ đầu để tối ưu hóa hiệu suất xử lý các tác vụ AI.
Điểm khác biệt quan trọng nằm ở đây: trong khi GPU của NVIDIA là giải pháp đa năng, thì TPU của Google lại được thiết kế riêng biệt cho AI – và sự chuyên biệt này đem lại lợi thế vượt trội về hiệu suất và chi phí.
Trước đây, Google vẫn là một trong những khách hàng lớn nhất của NVIDIA, sử dụng hàng nghìn GPU để huấn luyện và chạy các mô hình AI. Tuy nhiên, với sự ra đời của TPU, Google đã chuyển sang sử dụng chip riêng cho cả quá trình huấn luyện và suy luận AI – giúp giảm sự phụ thuộc vào NVIDIA đồng thời mang lại lợi thế về chi phí và hiệu suất.
Thị trường chứng khoán phản ứng ngay lập tức khi tin tức về thành công của Google với TPU lan truyền, cổ phiếu Google tăng mạnh trong khi cổ phiếu NVIDIA giảm, một tín hiệu rõ ràng cho thấy thị trường đã nhận ra mối đe dọa từ công nghệ này.

Ông Ross chính là tài năng mà NVIDIA mong muốn có trong thương vụ này.
Sau khi rời Google, Jonathan Ross sáng lập Groq với tham vọng mang công nghệ TPU đến với thị trường rộng hơn. Groq phát triển LPU – Language Processing Unit, một chip AI chuyên dụng tối ưu hóa việc thực thi nhanh chóng và độ trễ thấp cho các mô hình ngôn ngữ lớn và AI tạo sinh. LPU kế thừa triết lý của TPU: thay vì là chip đa năng, nó được tối ưu hóa cho một tác vụ duy nhất – xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
Groq đã thu hút sự chú ý đáng kể từ giới đầu tư. Ba tháng trước khi NVIDIA tham gia, công ty đã huy động được 750 triệu USD trong vòng gọi vốn có định giá 6,9 tỷ USD, với sự tham gia của những tên tuổi lớn như BlackRock, Neuberger Berman, Samsung, Cisco và cả 1789 Capital – quỹ có Donald Trump Jr. là đối tác. Groq đặt mục tiêu đạt doanh thu 500 triệu USD trong năm nay, một con số ấn tượng cho một startup chip giữa cơn bùng nổ AI.
Thay vì mua lại toàn bộ Groq, điều có thể gây ra lo ngại về chống độc quyền, NVIDIA đã chọn phương án ký kết thỏa thuận cấp phép không độc quyền trị giá 20 tỷ USD với công nghệ của Groq, đồng thời 'thuê' Jonathan Ross, Sunny Madra – chủ tịch Groq, và các lãnh đạo kỹ thuật cấp cao khác.
Cấu trúc này cho phép Groq tiếp tục hoạt động độc lập dưới sự dẫn dắt của Simon Edwards – CEO mới của công ty. Dịch vụ đám mây GroqCloud sẽ duy trì hoạt động liên tục mà không có sự gián đoạn.
