OpenAI giới thiệu công cụ AI lập trình mạnh mẽ nhất từ trước đến nay: Không chỉ hỗ trợ viết mã, mà còn tự động thử nghiệm cho đến khi hoàn thiện.

Codex góp phần làm phong phú thêm hệ sinh thái tác nhân AI (AI Agent) của OpenAI, ngày càng đa dạng và phát triển.

OpenAI vừa công bố chính thức Codex – một bước tiến vượt bậc trong lĩnh vực AI hỗ trợ lập trình, được tích hợp trực tiếp vào . Khác với các công cụ AI lập trình truyền thống, Codex hoạt động như một "đồng nghiệp ảo" thực thụ, có thể tự chạy thử nghiệm để đảm bảo mã hoàn thiện.

Codex được phát triển từ nền tảng codex-1, phiên bản cải tiến của mô hình lý luận o3 dành cho lập trình. Theo OpenAI, Codex viết mã sạch hơn, tuân thủ tốt hơn yêu cầu kỹ thuật và đặc biệt là có thể thử nghiệm nhiều lần cho đến khi thành công – điều mà các công cụ AI trước chưa làm được đầy đủ.

Codex hoạt động trong một máy ảo bảo mật (sandboxed) trên đám mây, tạo nên môi trường làm việc an toàn và linh hoạt. Nổi bật nhất là khả năng tích hợp với GitHub, cho phép tải sẵn kho mã nguồn của người dùng để AI nhanh chóng hiểu và xử lý code hiện có.

Josh Tobin, Giám đốc Nghiên cứu Agents tại OpenAI, chia sẻ: "Chúng tôi hướng tới việc các agent AI lập trình có thể trở thành những 'đồng đội ảo', hoàn thành tự động các nhiệm vụ tốn hàng giờ hoặc hàng ngày của kỹ sư phần mềm". Trong nội bộ, OpenAI đã dùng Codex để tự động hóa tác vụ lặp lại, xây dựng tính năng mới và soạn tài liệu.

Trong khi cuộc đua AI lập trình ngày càng gay gắt, OpenAI thể hiện tham vọng lớn với việc tung ra Codex. Các ông lớn như Google và Microsoft cho biết hiện khoảng 30% mã nguồn của họ do AI viết. Những đối thủ như Anthropic với Claude Code hay Google với Gemini Code Assist cũng đã tham gia thị trường. Cùng lúc đó, Cursor – nền tảng AI lập trình phổ biến – đã đạt doanh thu 300 triệu USD/năm vào tháng 4 và đang kêu gọi vốn với mức định giá lên đến 9 tỷ USD.

Để tăng cường vị thế, OpenAI được cho là đã hoàn tất thương vụ mua lại Windsurf – một nền tảng lập trình AI nổi bật khác – với mức giá 3 tỷ USD. Việc ra mắt Codex cùng với thương vụ này cho thấy chiến lược mở rộng hệ sinh thái công cụ lập trình AI rõ ràng của OpenAI.

Về chức năng cụ thể, Codex có thể mất từ 1 đến 30 phút để xây dựng tính năng đơn giản, sửa lỗi, trả lời thắc mắc liên quan đến codebase và thực hiện các bài test. Hệ thống hỗ trợ xử lý đồng thời nhiều tác vụ kỹ thuật phần mềm mà không ảnh hưởng đến khả năng sử dụng máy tính hay trình duyệt của người dùng.

Xét về an toàn, Alexander Embiricos – Giám đốc Sản phẩm tại OpenAI – khẳng định Codex được tích hợp nhiều lớp bảo mật. Blog của công ty cho biết công cụ này sẽ từ chối các yêu cầu tạo "phần mềm độc hại" một cách đáng tin cậy. Codex cũng vận hành trong môi trường air-gapped, không truy cập internet hay API bên ngoài, giúp giảm rủi ro gây hại nhưng cũng hạn chế phần nào tính linh hoạt.

Hiện tại, Codex đã được triển khai cho người dùng Pro, Enterprise và Team, với kế hoạch mở rộng đến Plus và Edu trong thời gian tới. Ban đầu, người dùng sẽ được cấp quyền truy cập rộng rãi, sau đó OpenAI sẽ áp dụng giới hạn tốc độ và cung cấp tùy chọn mua thêm tín dụng để tiếp tục sử dụng.

Cùng thời điểm phát hành Codex, OpenAI cũng cập nhật Codex CLI – công cụ lập trình mã nguồn mở hoạt động qua terminal – bằng phiên bản o4-mini được tối ưu cho kỹ thuật phần mềm. Mô hình này hiện là mặc định trong Codex CLI và có sẵn thông qua API của OpenAI với mức giá 1,50 USD cho mỗi triệu token đầu vào (khoảng 750.000 từ) và 6 USD cho mỗi triệu token đầu ra.

Việc giới thiệu Codex là một phần trong chiến lược tổng thể của OpenAI nhằm củng cố bằng loạt sản phẩm bổ trợ. Trong năm qua, công ty đã tích hợp thêm quyền truy cập ưu tiên vào nền tảng video AI Sora, agent nghiên cứu Deep Research và agent duyệt web Operator. Những tính năng này không chỉ để thu hút người dùng mới đăng ký , mà riêng Codex còn hướng đến mục tiêu khiến người dùng hiện tại sẵn sàng chi thêm tiền để mở rộng giới hạn sử dụng.

Mặc dù đạt được nhiều tiến bộ, cần ghi nhớ rằng các agent lập trình AI – cũng như mọi hệ thống AI tạo sinh hiện nay – vẫn có thể mắc lỗi. Một nghiên cứu mới từ Microsoft chỉ ra rằng những mô hình lập trình hàng đầu như Claude 3.7 Sonnet và o3-mini vẫn gặp khó khăn trong việc gỡ lỗi chính xác. Dẫu vậy, điều này không làm giảm đi sự hào hứng của các nhà đầu tư đối với các công cụ này.

Nguyễn Hải (Theo TechCrunch)