Tuy vậy, đây mới chỉ là cột mốc đáng nhớ trong hành trình phát triển robot làm việc, chứ chưa đủ để bước vào sản xuất đại trà.
Chỉ sau 4 tháng, Figure 02 – robot của Figure AI – đã lột xác từ một 'thực tập sinh chăm chỉ' thành một nhân công nhà kho đáng tin cậy, mở ra bước đột phá mới trong cuộc đua tự động hóa. Sự tiến bộ thần tốc này khiến cả giới công nghệ kinh ngạc, hé lộ tương lai gần khi robot hình người sẽ làm việc song hành cùng con người.
Tháng 2 năm nay, Figure 02 lần đầu lộ diện trong một đoạn video ngắn khi làm việc tại nhà kho: mất khoảng 5 giây để xử lý mỗi kiện hàng, từ nhấc túi nhựa đến hộp carton khỏi băng chuyền bằng động tác cẩn trọng. Mặc dù clip một phút cho thấy robot có khả năng nhận diện và xử lý vật thể, tốc độ chậm khiến nó giống như một lính mới hơn là đồng nghiệp thực thụ.
Chỉ sau bốn tháng, Figure 02 đã tạo nên một màn trình diễn hoàn toàn khác biệt. Video không cắt ghép dài một giờ công bố ngày 7 tháng 6 cho thấy robot làm việc không ngơi nghỉ: sắp xếp, quét mã bưu kiện đều đặn. Hệ thống Helix giờ xử lý một gói hàng chỉ trong 4,05 giây – nhanh hơn 20% so với trước dù nhiệm vụ đã phức tạp hơn nhiều.
Figure AI cho biết đột phá này đến từ dữ liệu huấn luyện dồi dào hơn và mô hình mạng sâu hơn. Thời lượng luyện tập tăng gấp sáu – từ 10 lên 60 giờ – cung cấp cho Helix hàng loạt tình huống thực tế như vật cản khó xử, hình dạng phức tạp và điều kiện ánh sáng kém. Trên nền dữ liệu khổng lồ đó, các kỹ sư tích hợp thêm bộ nhớ thị giác ngắn hạn và cảm biến phản hồi lực.
Bộ nhớ giúp mạng neural ghi nhớ các phần mã vạch đã lướt qua, từ đó lên kế hoạch di chuyển chính xác để quét, trong khi phản hồi lực hoạt động như giác quan xúc giác thô, hỗ trợ robot nắm chắc nhưng nhẹ nhàng và buông đúng lúc.
Những điều chỉnh mới cho thấy hiệu quả rõ rệt, đặc biệt với các loại bưu kiện mềm. Ngoài việc xử lý các hộp carton truyền thống, robot giờ đây có thể làm việc mượt mà với túi nhựa dễ biến dạng và phong bì phẳng – những vật dễ bị co dúm, nhăn nhúm hoặc gập lại khi kẹp.

Helix giúp robot hình người phản ứng linh hoạt hơn: nhặt thư mỏng, búng nhẹ túi mềm để lật, vỗ lên bề mặt nhựa có lớp bọt khí để làm phẳng nhãn dán nhăn nheo. Nhờ đó, tỷ lệ gói hàng sẵn sàng để quét mã vạch tăng mạnh từ khoảng 70% lên gần 95%, mà vẫn giữ được dòng chảy ổn định trên băng chuyền.
Đáng chú ý hơn, hệ thống còn cho thấy khả năng tổng quát hóa mạnh mẽ. Chỉ cần thêm vài ví dụ, robot đã học cách nhận diện bàn tay đưa ra của công nhân con người như tín hiệu để trao gói hàng trực tiếp thay vì đặt lên băng chuyền – không cần lập trình riêng cho hành động này.
Hiện màn trình diễn này vẫn là một cột mốc đáng nhớ hơn là minh chứng cho khả năng triển khai đại trà. Dù vậy, nó phản ánh rõ xu thế phát triển của robot hình người. Các hãng như Figure AI, Tesla Optimus, Agility Digit, Apptronik Apollo và Unitree H1/G1 đang đặt niềm tin vào việc tích lũy dữ liệu và cải tiến mạng lưới sẽ từng bước biến những nguyên mẫu chậm chạp thành cộng sự đáng tin cậy của con người trong cả ngày làm việc.
https://Mytour.vn/robot-hinh-nguoi-dang-tien-hoa-nhanh-chua-tung-thay-toc-do-lam-viec-tang-20-chi-sau-4-thang-du-tac-vu-phuc-tap-hon-20250617183903613.chn