Buzz
Nvidia cho biết siêu máy tính này sẽ được bán với giá khoảng 3.000 USD khi ra mắt vào tháng 5 tới.
Trong tuần này tại CES, Las Vegas, CEO Jensen Huang được chào đón như một ngôi sao nhạc rock sau những thành tựu vượt bậc của trí tuệ nhân tạo. Trong bài phát biểu kéo dài gần 2 giờ, Huang thu hút đám đông 12.000 người, khiến mọi người nhớ lại cách Steve Jobs giới thiệu sản phẩm tại các sự kiện của Apple.
Giống như Steve Jobs, Huang kết thúc bài phát biểu bằng một bất ngờ: tiết lộ sản phẩm mới.
"Đây là một siêu máy tính AI," Huang nói, trong bộ áo khoác da cá sấu. "Tất cả phần mềm của Nvidia đều chạy trên máy này."
Chiếc máy tính này có tên là Project Digits, sử dụng các đơn vị xử lý đồ họa Grace Blackwell (GPU) cung cấp năng lượng cho các cụm máy chủ AI hiện đại. GPU được kết hợp với bộ xử lý trung tâm Grace dựa trên ARM (CPU). Nvidia đã hợp tác với MediaTek, công ty bán dẫn của Trung Quốc, để phát triển hệ thống chip GB10.
Khác với GPU chơi game truyền thống của Nvidia, Project Digits không phục vụ người tiêu dùng mà nhắm đến các nhà nghiên cứu học máy, các công ty nhỏ và các trường đại học muốn phát triển AI tiên tiến nhưng không có đủ vốn để xây dựng trung tâm dữ liệu.
Huang chia sẻ: "Các nhà khoa học dữ liệu và nhà nghiên cứu ML đang tích cực phát triển các mô hình và sản phẩm mới, nhưng họ không nhất thiết phải cần những hệ thống khổng lồ. Thay vào đó, họ chỉ cần một hệ thống để thử nghiệm các phiên bản đầu tiên và liên tục cải tiến. Tuy bạn có thể làm việc trên đám mây, nhưng chi phí sẽ cao hơn nhiều."
Nvidia thông báo siêu máy tính sẽ có giá khoảng 3.000 USD khi ra mắt vào tháng 5 này. Tên tạm thời của sản phẩm là Project Digits và có thể thay đổi trước khi ra mắt. Huang cũng hài hước nói: "Nếu ai có tên hay cho nó, hãy liên lạc với chúng tôi."
Project Digits là một sản phẩm hoàn toàn khác biệt so với các GPU mà Nvidia đã cung cấp trong suốt thời gian qua. Các công ty như OpenAI, đã hợp tác với các nhà cung cấp đám mây lớn để mua GPU Nvidia, nhằm phục vụ các mô hình AI và công việc tính toán phức tạp. Doanh thu từ các trung tâm dữ liệu chiếm 88% trong tổng doanh thu 35 tỷ USD của Nvidia gần đây.
"Nvidia đã tạo ra một sản phẩm tuyệt vời với mức giá cực kỳ hợp lý," nhà phân tích Ben Reitzes từ Melius Research nhận xét trong báo cáo tuần này. Ông cho rằng Dự án Digits, cùng với các thông báo khác của Nvidia như card đồ họa mới và hợp tác với Toyota, có thể là bước đi chiến lược giúp công ty giành lợi thế vượt trội.
Dự án Digits mở ra cơ hội lớn cho các nhà nghiên cứu và trường đại học, theo lời David Bader, giám đốc Viện Khoa học Dữ liệu tại Viện Công nghệ New Jersey. Ông cho biết Project Digits đủ mạnh để xử lý lượng dữ liệu khổng lồ, phục vụ việc đào tạo các mô hình AI tiên tiến nhất. Các công ty như Anthropic, Google, và Amazon sẽ phải chi hàng triệu USD để xây dựng siêu máy tính phục vụ mục đích này.
Về siêu máy tính 3.000 USD, Bader cho biết: "Một sinh viên sở hữu hệ thống này, với giá chỉ bằng một chiếc máy tính xách tay cao cấp, sẽ có thể thực hiện nghiên cứu và xây dựng các mô hình giống như các chuyên gia."
Project Digits được trang bị chip GB10 Grace Blackwell Superchip với hiệu suất đạt một petaflop, có thể thực hiện 1.000 tỷ phép toán AI mỗi giây với độ chính xác FP4, giúp cải thiện tốc độ tính toán. Mỗi hệ thống được trang bị bộ nhớ 128 GB, vượt xa dung lượng RAM 16-32 GB của các máy tính xách tay, nhưng lại có kích thước nhỏ gọn, chỉ bằng một chiếc Macbook đặt trên bàn làm việc.
Với kích thước nhỏ gọn, người dùng có thể dễ dàng phát triển và thử nghiệm các mô hình AI tại chỗ, sau đó triển khai chúng lên dịch vụ đám mây hoặc trung tâm dữ liệu thông qua kiến trúc Grace Blackwell và nền tảng phần mềm Nvidia AI Enterprise.
“AI sẽ trở thành một xu hướng không thể thiếu trong tất cả các ứng dụng, xuyên suốt mọi ngành công nghiệp. Với Project Digits, siêu chip Grace Blackwell sẽ tiếp cận với hàng triệu nhà phát triển,” CEO Nvidia, Jensen Huang, chia sẻ. “Việc mang siêu máy tính AI đến bàn làm việc sẽ trao quyền cho các nhà khoa học dữ liệu, nhà nghiên cứu AI và sinh viên, giúp họ tham gia và định hình tương lai của kỷ nguyên AI.”
Nguồn: CNBC, The Verge
