CEO Jensen Huang vô cùng tự tin vào triển vọng của Alpamayo.
Tại CES 2026, NVIDIA chính thức giới thiệu Alpamayo, một hệ sinh thái công nghệ mới bao gồm các mô hình AI mã nguồn mở, công cụ mô phỏng và bộ dữ liệu hỗ trợ huấn luyện cho robot và phương tiện vật lý, với mục tiêu giúp xe tự hành suy luận trong các tình huống lái xe phức tạp.
Khác với việc chỉ phản ứng theo dữ liệu từ cảm biến, Alpamayo được thiết kế để giúp các phương tiện hiểu và phân tích các tình huống phức tạp trong thế giới thực.

Jensen Huang, CEO của NVIDIA - Ảnh: Internet.
Trung tâm của hệ sinh thái này là Alpamayo 1, mô hình AI thị giác ngôn ngữ hành động với 10 tỷ tham số, hoạt động dựa trên chuỗi suy luận. Phương pháp này cho phép xe tự lái giải quyết những tình huống hiếm gặp như giao lộ đông đúc khi đèn tín hiệu bị hỏng, ngay cả khi hệ thống chưa được huấn luyện cho kịch bản đó. Mô hình này phân tích và đánh giá các khả năng khác nhau để chọn lựa phương án an toàn nhất.
"Khoảnh khắc trong AI vật lý đã đến, khi máy móc có thể hiểu, suy luận và hành động trong thế giới thực," CEO NVIDIA Jensen Huang chia sẻ. "Alpamayo mang đến khả năng suy luận cho xe tự hành, giúp chúng tư duy qua các tình huống hiếm gặp, lái xe an toàn trong môi trường phức tạp và giải thích quyết định lái xe của mình."

Ví dụ về mẫu dữ liệu sử dụng trong quá trình huấn luyện AI, trong đó có một khu vực thi công, được đưa vào mô hình. Bốn cột dữ liệu tương ứng với bốn mốc thời gian được ghi lại từ bốn góc camera khác nhau - Ảnh NVIDIA.
Theo NVIDIA, Alpamayo không chỉ điều khiển vô lăng, phanh và tăng tốc, mà còn có khả năng giải thích lý do vì sao nó chọn một hành động cụ thể và đưa ra quỹ đạo di chuyển tương ứng. Điều này làm cho quá trình ra quyết định của xe tự hành trở nên minh bạch hơn.
Việc công bố mã nguồn Alpamayo 1 trên Hugging Face tạo cơ hội cho các nhà phát triển tinh chỉnh mô hình thành các phiên bản gọn nhẹ hơn, hoặc sử dụng làm nền tảng để xây dựng các công cụ như hệ thống tự động gán nhãn dữ liệu và bộ đánh giá quyết định lái xe.
“Họ cũng có thể sử dụng Cosmos để tạo ra dữ liệu tổng hợp, rồi huấn luyện và kiểm thử ứng dụng xe tự hành dựa trên Alpamayo bằng cách kết hợp dữ liệu thực tế với dữ liệu tổng hợp,” Ali Kani, Phó chủ tịch mảng ô tô của NVIDIA, chia sẻ. Cosmos là thương hiệu của các mô hình thế giới tạo sinh của NVIDIA, các hệ thống AI tạo ra biểu diễn môi trường vật lý để dự đoán và hành động.

Hình ảnh xe tự tránh chướng ngại vật trên đường - Video: NVIDIA.
Để bổ sung cho mô hình AI, NVIDIA còn phát hành bộ dữ liệu mở với hơn 1.700 giờ lái xe, bao phủ nhiều khu vực và điều kiện khác nhau, cùng nền tảng mô phỏng mã nguồn mở AlpaSim. Các thành phần này giúp các hệ thống xe tự hành được kiểm tra an toàn trong môi trường mô phỏng trước khi triển khai thực tế.
https://Mytour.vn/khoanh-khac-chatgpt-cua-ai-vat-ly-da-den-nvidia-cong-bo-mo-hinh-suy-luan-ai-danh-cho-xe-tu-lai-165260601161304824.chn