Buzz
VTV.vn - Mặc dù chưa phổ biến rộng rãi, AI đang dần khẳng định vai trò của mình trong các hoạt động sản xuất và kinh doanh tại Việt Nam.
"Trợ lý chiến lược" cho các doanh nghiệp
Trong ngành tài chính và ngân hàng, nhiều tổ chức đã ứng dụng AI để tự động hóa quy trình, phân tích hành vi khách hàng, đánh giá tín dụng và phát hiện gian lận. Một số công ty còn triển khai chatbot thông minh để hỗ trợ tư vấn tài chính cá nhân.
Ngành bán lẻ và thương mại điện tử cũng đang áp dụng AI. Các nền tảng lớn trong nước đã sử dụng AI để cá nhân hóa các đề xuất sản phẩm, tối ưu hóa quảng cáo và cải thiện trải nghiệm của khách hàng. Trong mảng sản xuất và logistics, AI giúp giám sát dây chuyền sản xuất, phát hiện lỗi, dự đoán bảo trì và giảm thiểu thời gian dừng máy.
Theo bà Phạm Hoài Anh, Giám đốc thương mại của 1C Việt Nam, các doanh nghiệp Việt hiện đang tiếp cận AI theo hai phương hướng chính:
Hướng thứ nhất là thử nghiệm các công cụ AI độc lập, dễ triển khai và mang lại hiệu quả nhanh chóng. Ví dụ như chatbot hỗ trợ khách hàng, công cụ tìm kiếm văn bản nội bộ, hay phần mềm tự động hóa các tác vụ marketing. Các ứng dụng này thường phục vụ một bộ phận cụ thể, giúp nâng cao hiệu suất làm việc nhóm. Tuy nhiên, nhược điểm của chúng là hoạt động rời rạc và chưa được tích hợp chặt chẽ vào hệ sinh thái phần mềm quản lý của doanh nghiệp.
"Một số doanh nghiệp có tâm lý thử nghiệm bất kỳ công cụ mới nào mà họ thấy thú vị, nhưng lại thiếu một chiến lược tổng thể. Điều này dẫn đến việc hiệu quả không thể lan tỏa rộng khắp toàn bộ tổ chức", bà Hoài Anh chia sẻ. Ảnh: Phi Long.
Hướng thứ hai là tích hợp AI trực tiếp vào các hệ thống quản trị tổng thể (như ERP, CRM) để tối ưu hóa hoạt động toàn diện. Lợi thế của phương pháp này là AI sẽ được ‘nuôi dưỡng’ bằng dữ liệu thực tế của quá trình vận hành, giúp phân tích sâu hơn, hỗ trợ tự động hóa quản lý nhân sự, phân tích dòng tiền và đánh giá hiệu suất theo thời gian thực.
Một số nhà cung cấp phần mềm tại Việt Nam đã phát triển các công cụ AI hỗ trợ phân tích dự báo (predictive AI), thay vì chỉ chạy theo xu hướng tạo sinh (generative AI). Công nghệ này dùng dữ liệu thực tế để dự đoán hoặc cảnh báo sớm những rủi ro trong quản lý, tài chính và vận hành doanh nghiệp.
Các chuyên gia công nghệ cho rằng, trong khi các báo cáo thông thường chỉ phản ánh những gì đã xảy ra, AI có thể giúp dự đoán những gì sẽ xảy ra. Nếu khai thác đúng cách, AI sẽ trở thành một ‘trợ lý chiến lược’ đắc lực cho lãnh đạo doanh nghiệp.
Ngoài ra, các ứng dụng như nhận diện ký tự quang học (OCR) và nhận diện giọng nói cũng đang được phát triển để tự động hóa các công việc nhập liệu, ghi biên bản họp hoặc phân loại công việc, qua đó thay thế phần nào vai trò của nhân sự văn phòng truyền thống.
Tăng khả năng cạnh tranh trên thị trường
Thực tế, mặc dù AI mang lại nhiều cơ hội, không ít doanh nghiệp nhỏ và vừa (SMEs) vẫn còn băn khoăn với câu hỏi: "Liệu công nghệ này có phù hợp với mô hình của mình không?" và "Bắt đầu từ đâu?"
Ông Đinh Kiến Quốc, Tổng Giám đốc Công ty TNHH Tích hợp Hệ thống Quản lý Quốc tế (Gimasys), cho rằng đây là thời điểm các doanh nghiệp vừa và nhỏ cần thay đổi tư duy: từ việc lo ngại chi phí đầu tư sang xác định mục tiêu ứng dụng rõ ràng và chọn lựa công cụ phù hợp.
Các doanh nghiệp lớn như FPT hay CMC, với nền tảng công nghệ vững mạnh, đã có thể tiếp cận sớm và ứng dụng AI vào công tác quản lý và sản xuất. Trong khi đó, các doanh nghiệp nhỏ và vừa có thể sử dụng AI để gia tăng khả năng cạnh tranh tại thị trường trong nước và quốc tế.
"AI đang ngày càng dễ tiếp cận hơn nhờ vào sự cạnh tranh giữa các hãng công nghệ. Chính điều này đã tạo cơ hội cho cả những doanh nghiệp có quy mô nhỏ", ông Quốc chia sẻ. Ảnh: Phi Long.
Anh Phạm Ngọc Phong, chuyên gia về công nghệ lập trình phân tích, cũng đồng quan điểm rằng việc áp dụng AI vào quy trình hoạt động sẽ mở ra cơ hội cải tiến vượt bậc cho doanh nghiệp. AI có thể tự động hóa những tác vụ lặp đi lặp lại, giúp nhân viên tập trung vào công việc có giá trị cao hơn, từ đó tăng năng suất lao động và tối ưu hóa vận hành.
Với khả năng xử lý lượng dữ liệu hành vi khổng lồ, AI giúp doanh nghiệp nắm bắt chính xác nhu cầu của từng nhóm khách hàng, qua đó cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm hoặc tư vấn dịch vụ. Thông qua phân tích dữ liệu lớn, các nhà quản lý có thể đưa ra quyết định chính xác hơn, giảm thiểu sai sót và rủi ro. Doanh nghiệp áp dụng AI sớm sẽ có lợi thế trong việc đổi mới sản phẩm, cải thiện dịch vụ và nâng cao trải nghiệm người dùng, từ đó vượt lên đối thủ.
Tuy nhiên, theo ông Quốc, công nghệ sẽ không thể phát huy tác dụng nếu thiếu người sử dụng có kiến thức đầy đủ. Việc ứng dụng AI không chỉ đòi hỏi kỹ năng thao tác công cụ mà còn yêu cầu kiến thức nền tảng về lĩnh vực kinh doanh, khả năng phân tích và sự linh hoạt để thích nghi với những xu hướng mới.
"Không có công thức chung cho mọi doanh nghiệp. Thay vì chờ đợi một kế hoạch hoàn hảo, tốt hơn hết là thử nghiệm trước, sau đó điều chỉnh, học hỏi và chia sẻ kinh nghiệm", ông Quốc khuyến nghị. "Những người tiên phong trong doanh nghiệp cần đóng vai trò dẫn dắt, chia sẻ kinh nghiệm qua các buổi tập huấn, từ đó tạo nền tảng để mở rộng ứng dụng AI một cách bài bản hơn."
