Buzz
Tiến sĩ Nguyễn Thị Thủy, giảng viên cấp cao về Trí tuệ nhân tạo tại Khoa Khoa học, Kỹ thuật và Công nghệ, RMIT Việt Nam, vừa có một bài phân tích chi tiết về tiềm năng của Agentic AI trong tương lai và cách mà các doanh nghiệp có thể khai thác công nghệ đột phá này để phát huy tối đa khả năng của nó.
Cụ thể, Tiến sĩ Thủy nhận định rằng trong 10 năm tới, Agentic AI có thể tiếp quản tới 70% công việc văn phòng, làm thay đổi hoàn toàn các ngành nghề bằng những hệ thống thông minh, linh hoạt, có khả năng học hỏi, phát triển và giải quyết các vấn đề phức tạp trong thực tế.
Theo Viện McKinsey Global, đến năm 2030, AI dự kiến sẽ tự động hóa 30% tổng số giờ làm việc tại Mỹ, và trong vòng 10 năm tới, Agentic AI sẽ là công nghệ chủ đạo trong việc thay thế phần lớn công việc văn phòng. AI đang phát triển với tốc độ rất nhanh và Agentic AI đang dẫn đầu trong cuộc cách mạng này. Khác với các ứng dụng AI truyền thống như chatbot hay công cụ phân tích dự đoán, Agentic AI có khả năng tự tiến bộ qua trải nghiệm và học hỏi, đồng thời phản ứng sáng tạo và hiệu quả với các tình huống mới.
NVIDIA coi Agentic AI là bước đột phá tiếp theo trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, trong khi IBM nhấn mạnh vai trò của công nghệ này trong việc tăng cường sức mạnh cho các hệ thống năng động, nhờ khả năng tương tác với các tình huống phức tạp ngoài đời thực, như robot hay trợ lý thông minh. Sự thay đổi này báo hiệu một kỷ nguyên mới trong việc ứng dụng AI, mang lại những ảnh hưởng sâu rộng đối với các doanh nghiệp.
Ứng dụng chuyển đổi trong nhiều ngành nghề
Agentic AI đang tạo ra cuộc cách mạng trong nhiều lĩnh vực. Trong ngành y tế, công nghệ này có thể cá nhân hóa phác đồ điều trị và hỗ trợ đưa ra quyết định theo thời gian thực. Ví dụ, Agentic AI có thể theo dõi các chỉ số sức khỏe của bệnh nhân liên tục, nhận diện các biến chứng tiềm ẩn trước khi chúng trở nên nghiêm trọng và đề xuất các biện pháp phòng ngừa kịp thời.
Các ngành sản xuất sẽ được cải thiện nhờ vào những hệ thống sản xuất và bảo trì dự đoán do AI hỗ trợ. Các công ty công nghệ, chẳng hạn như Siemens, đã áp dụng AI để dự đoán sự cố thiết bị, giảm thiểu thời gian gián đoạn và kéo dài tuổi thọ của máy móc. Ngành bán lẻ và thương mại điện tử cũng sẽ chứng kiến sự thay đổi đáng kể trong việc quản lý kho hàng và tạo ra những trải nghiệm mua sắm được cá nhân hóa.
Hãy tưởng tượng bạn yêu cầu: "Ở thành phố này, nhà hàng nào ngon?", Agentic AI sẽ phân tích câu hỏi, xem xét sở thích du lịch trước đây của bạn, kiểm tra tình trạng còn bàn trống tại các nhà hàng và thậm chí tính toán yếu tố thời tiết, sau đó đưa ra lời gợi ý. Thêm nữa, Agentic AI còn có thể tự động đặt bàn cho bạn. Mặc dù nhiều ứng dụng của Agentic AI vẫn còn đang thử nghiệm, nhưng ngày càng có nhiều ngành nghề bắt đầu ứng dụng công nghệ này.
Tiến sĩ Nguyễn Thị Thủy, giảng viên cấp cao về Trí tuệ nhân tạo tại Khoa Khoa học, Kỹ thuật và Công nghệ, RMIT Việt Nam
Chuẩn bị nguồn nhân lực cho kỷ nguyên Agentic AI
Sự phát triển mạnh mẽ của Agentic AI yêu cầu các sinh viên ngành Công nghệ thông tin và Kỹ thuật phần mềm phải có một bộ kỹ năng toàn diện hơn, không chỉ dừng lại ở lập trình. Bên cạnh kiến thức chuyên môn, sinh viên cần nắm vững nguyên lý hoạt động của Agentic AI, cách thức các hệ thống này học hỏi và thích nghi, đồng thời phải hiểu rõ những vấn đề đạo đức và xã hội mà chúng gây ra. Sự hợp tác liên ngành sẽ là yếu tố then chốt trong quá trình này.
Việc trang bị kiến thức chuyên sâu trong từng lĩnh vực sẽ giúp sinh viên có khả năng áp dụng AI để giải quyết các vấn đề thực tế. Học tập suốt đời trở thành yếu tố quan trọng. Sinh viên cần phải liên tục phát triển kỹ năng và nắm bắt các tiến bộ công nghệ AI mới nhất.
Giáo dục STEM cần tập trung vào việc đào tạo ra thế hệ sinh viên có cả kỹ năng kỹ thuật và kỹ năng mềm, để có thể phát triển mạnh mẽ trong kỷ nguyên này. Chương trình giảng dạy cần chú trọng đến các chủ đề về AI, đồng thời phát triển năng lực tư duy phản biện và khả năng giải quyết vấn đề.
Việc thiết lập mối quan hệ đối tác với các doanh nghiệp có vai trò quan trọng trong việc mở ra cơ hội cho sinh viên được tiếp cận với các công nghệ mới và các chương trình cố vấn chuyên sâu. Các cơ sở đào tạo cũng cần đẩy mạnh việc học tập liên ngành, tích hợp các chủ đề như đạo đức AI và chiến lược kinh doanh vào chương trình giảng dạy của mình.
Những thách thức và giải pháp trong một thế giới do Agentic AI dẫn dắt
Mặc dù mang lại nhiều lợi ích, nhưng việc áp dụng Agentic AI vào các hoạt động kinh doanh cũng mở ra một loạt các vấn đề về đạo đức và thực tiễn cần phải xem xét kỹ lưỡng. Việc bảo vệ quyền riêng tư và bảo mật thông tin là vô cùng quan trọng khi các hệ thống AI xử lý dữ liệu nhạy cảm. Các doanh nghiệp cần phải giải quyết nguy cơ mất việc làm do tự động hóa, đồng thời đầu tư vào các chương trình đào tạo lại giúp nhân viên chuẩn bị cho những vai trò mới trong môi trường làm việc do AI hỗ trợ.
Sự phát triển mạnh mẽ của Agentic AI sẽ có ảnh hưởng sâu rộng đến nhiều ngành nghề và quốc gia trên toàn cầu. Việc chuẩn bị cho làn sóng này đòi hỏi sự hiểu biết về tiềm năng của Agentic AI, đồng thời phải có các chiến lược giảm thiểu rủi ro và thúc đẩy việc ứng dụng công nghệ một cách có lợi. Đối với một quốc gia đang phát triển như Việt Nam, cần tập trung vào phát triển cơ sở hạ tầng, thúc đẩy đổi mới sáng tạo và giải quyết các vấn đề xã hội.
Xây dựng một lực lượng lao động có trình độ cao về AI, đầu tư vào nghiên cứu AI, thu hút nhân tài quốc tế, và triển khai các chương trình nâng cao kỹ năng cho đội ngũ lao động hiện tại là những bước đi thiết yếu trong thời đại AI. Chính phủ cần hỗ trợ các doanh nghiệp khởi nghiệp, thành lập các trung tâm nghiên cứu AI, đồng thời khuyến khích hợp tác công-tư. Các chính sách về AI có đạo đức, các quy định bảo vệ dữ liệu và các biện pháp an ninh mạng sẽ là yếu tố quan trọng đảm bảo việc ứng dụng AI một cách có trách nhiệm.
Theo Tiến sĩ Nguyễn Thị Thủy, khi Agentic AI đang thay đổi các ngành nghề trên toàn thế giới, doanh nghiệp Việt Nam cần chủ động nắm bắt công nghệ này bằng cách đầu tư vào đổi mới sáng tạo dựa trên AI, nâng cao kỹ năng cho lực lượng lao động và thúc đẩy hợp tác chiến lược. Những nỗ lực này sẽ không chỉ nâng cao năng lực cạnh tranh mà còn giúp đạt được sự phát triển kinh tế bền vững trong kỷ nguyên số.
