Một trong những lý do khiến các trung tâm AI của Trung Quốc không phát huy hết tiềm năng là bởi quốc gia này đã tham gia cuộc đua AI quá sớm.
Trước khi các mô hình AI của DeepSeek xuất hiện, các cụm AI tại Trung Quốc chỉ hoạt động ở mức 20% công suất, tạo nên một nghịch lý: dù Trung Quốc đầu tư mạnh vào phần cứng AI, nhưng lại chưa khai thác hết tiềm năng của nó.
Sự ra mắt của DeepSeek R1 không chỉ nâng cao khả năng suy luận AI mà còn giúp Trung Quốc nhận ra rằng việc chạy đua theo các bộ tăng tốc AI mà không có phần mềm tối ưu đã dẫn đến việc lãng phí phần lớn tài nguyên. Báo cáo từ nền tảng của Baidu (qua @OedoSoldier) cho thấy, DeepSeek R1 đã thúc đẩy nhu cầu phần cứng AI tăng mạnh, khi các trung tâm dữ liệu nội địa hiện đang được tận dụng tối đa.

Một nguyên nhân khác khiến các trung tâm AI của Trung Quốc không đạt hiệu quả cao là vì quốc gia này đã gia nhập cuộc đua AI quá sớm, dẫn đến việc mua phần cứng số lượng lớn mà không có phần mềm tối ưu để tận dụng. Dù có kho phần cứng khổng lồ, nhưng nếu hệ sinh thái phần mềm chưa mạnh, hiệu quả khai thác phần cứng sẽ bị giới hạn. Tuy nhiên, sau sự ra đời của DeepSeek, ngành công nghiệp AI Trung Quốc đã bước sang một giai đoạn mới.
Không chỉ ảnh hưởng đến các trung tâm dữ liệu, DeepSeek còn thu hút thêm nhiều khách hàng trong việc triển khai AI nội địa, khiến nhu cầu về phần cứng, đặc biệt là GPU, tăng vọt. Thị trường hiện tại đang hướng đến các bộ tăng tốc AI Hopper của NVIDIA cũng như các dòng GPU cao cấp như GeForce RTX 5090.
Mặc dù chịu ảnh hưởng bởi lệnh cấm vận từ Mỹ và các đồng minh, Trung Quốc vẫn đang đẩy mạnh cải tiến công nghệ AI nội địa. Một ví dụ điển hình là chip Ascend 910C của Huawei, được cho là có hiệu năng gần tương đương với NVIDIA H100. Đây là một bước tiến quan trọng, cho thấy khoảng cách trong lĩnh vực AI giữa Trung Quốc và phương Tây đang dần được thu hẹp.
DeepSeek liệu có tiếp tục đẩy mạnh sự phát triển AI tại Trung Quốc? Hay đây chỉ là một bước đệm tạm thời? Sự tiến triển của AI tại quốc gia này chắc chắn sẽ còn rất nhiều điều đáng chú ý.
