Nhờ sự trợ giúp của AI, nhiều startup hiện nay có thể đạt doanh thu từ 1 triệu đến 10 triệu USD mỗi năm với đội ngũ nhân sự chưa đến 10 người, điều mà trước đây gần như không thể với các công ty mới thành lập.
Một xu hướng mới đang thay đổi cách thức vận hành và phát triển của các startup, giúp họ đạt được doanh thu ấn tượng dù chỉ có đội ngũ nhân sự ít ỏi. Được gọi là "vibe coding", phương pháp này lần đầu tiên được Andrej Karpathy, đồng sáng lập OpenAI, giới thiệu. Vibe coding cho phép các nhà phát triển mô tả ý tưởng bằng ngôn ngữ tự nhiên, để các mô hình AI ngôn ngữ lớn (LLMs) thực hiện phần lớn công việc lập trình.
Garry Tan, CEO và chủ tịch của Y Combinator, cho rằng vibe coding đang mở ra một kỷ nguyên mới cho ngành đầu tư mạo hiểm. Ông cho biết rằng nhờ phương pháp này, nhiều startup hiện nay có thể đạt doanh thu từ 1 triệu đến 10 triệu USD mỗi năm với đội ngũ nhân sự chưa đến 10 người, điều mà trước đây gần như không thể với các công ty mới thành lập.
AI viết code, con người chỉ cần giám sát
Tan chia sẻ rằng vibe coding không chỉ giúp đẩy nhanh quá trình phát triển phần mềm mà còn giảm thiểu nhu cầu tuyển dụng đội ngũ kỹ thuật đắt đỏ. "Chỉ cần giao tiếp với các mô hình ngôn ngữ lớn, chúng sẽ tự động tạo ra ứng dụng. Nếu gặp lỗi hoặc muốn thay đổi giao diện, bạn không cần phải tự viết lại mã nguồn."
Hiện tại, khoảng 81% các startup trong hệ sinh thái Y Combinator đang phát triển sản phẩm dựa trên AI, và trong số đó, 25% có tới 95% mã nguồn được tạo ra bởi LLMs.

Nhiều startup hiện nay có thể đạt doanh thu từ 1 triệu đến 10 triệu USD mỗi năm với đội ngũ nhân sự chưa đầy 10 người, điều này trước đây gần như không thể xảy ra với các công ty mới thành lập, tất cả nhờ vào sự hỗ trợ mạnh mẽ từ AI.
Tuy nhiên, phương pháp này vẫn còn đối mặt với một số thách thức. Theo Tan, mặc dù AI có thể viết mã nhanh chóng, nhưng nó vẫn chưa thể thực hiện tốt công việc gỡ lỗi (debugging). "Các lập trình viên vẫn phải tự tìm hiểu xem đoạn mã thực sự đang làm gì," ông nói trong một tập podcast Lightcone đầu tháng này.
Mặc dù còn nhiều hạn chế, vibe coding lại mở ra cơ hội chưa từng có. Những công ty nhỏ, trước đây bị cho là không đủ tiềm năng do thị trường ngách quá hẹp, giờ có thể vận hành hiệu quả với đội ngũ nhân sự tối giản nhưng vẫn tạo ra doanh thu hàng trăm triệu USD.
Điều này đặc biệt có ý nghĩa đối với các kỹ sư phần mềm trẻ, những người đang gặp khó khăn trong việc tìm kiếm việc làm giữa bối cảnh thị trường công nghệ bị thu hẹp. "Có thể đó là một kỹ sư không thể xin được việc tại Meta hay Google, nhưng lại có thể xây dựng một doanh nghiệp riêng, kiếm từ 10 đến 100 triệu USD mỗi năm chỉ với đội ngũ 10 người," Tan nhận xét.
Dù vibe coding giúp lập trình viên làm việc hiệu quả hơn, vẫn có nỗi lo rằng AI có thể làm giảm khả năng tư duy logic và hiểu biết sâu về lập trình. Một ví dụ điển hình là khi AI Cursor, một trợ lý lập trình, bất ngờ từ chối tiếp tục viết mã cho một trò chơi đua xe. Nó cảnh báo rằng lập trình viên nên tự hoàn thiện phần còn lại để đảm bảo họ thực sự hiểu công việc mình đang làm.
Tình huống này phản ánh một mối lo ngại phổ biến trong ngành: dù AI có thể giúp lập trình viên làm việc nhanh hơn, nhưng nó cũng có thể khiến họ phụ thuộc quá nhiều vào công nghệ và đánh mất nền tảng kỹ thuật quan trọng.
Mặc dù còn nhiều tranh cãi, vibe coding đang chứng minh rằng nó có thể giúp các startup tăng trưởng nhanh chóng, mở ra các thị trường mới mà trước đây bị bỏ qua do chi phí phát triển phần mềm quá cao.
Như Tan nhận định: "Đây là một thời điểm quan trọng của ngành phần mềm – nơi các startup nhỏ có thể đạt doanh thu triệu đô mà không cần một đội ngũ lập trình viên khổng lồ."
Câu hỏi đặt ra: Liệu đây có phải là tương lai của ngành công nghệ, hay chỉ là một trào lưu ngắn hạn?
