Chàng trai gốc Việt thay đổi hướng đi sự nghiệp nhờ xem một video trên YouTube

Stefan Van-Khanh Poul Nielsen, một thanh niên gốc Việt vừa tốt nghiệp ngành Kinh tế tại Đại học Cambridge, đã quyết định trở về quê nhà để theo đuổi lĩnh vực nghiên cứu AI sau khi xem một video trên YouTube

Hành trình bứt phá khỏi lối mòn

Sinh ra và lớn lên tại London, Khánh chỉ có thể kết nối với Việt Nam qua người mẹ và những chuyến về thăm quê hương. Tuy nhiên, trong anh luôn cháy bỏng một khát khao tìm hiểu sâu hơn về cội nguồn của mình.

Năm 2020, khi đại dịch COVID-19 bùng phát, Khánh cũng vừa hoàn thành chương trình Kinh tế tại Đại học Cambridge. Từ kiến thức nền tảng về Kinh tế, anh nhận thấy tiềm năng to lớn của AI trong việc giải quyết các vấn đề kinh tế và xã hội, mở ra những cơ hội mới mà trước đây anh chưa từng nghĩ đến. Thời điểm đó, nước Anh gần như bị phong tỏa hoàn toàn, khiến việc bắt đầu sự nghiệp hoặc chuyển hướng sang một lĩnh vực mới trở nên vô cùng khó khăn. Tuy nhiên, Khánh nhận ra đây chính là thời cơ để theo đuổi đam mê thực sự mà không bị ràng buộc bởi áp lực nghề nghiệp.

Khánh thường xuyên học tiếng Việt qua một kênh podcast nổi tiếng trên YouTube. Trong một lần tình cờ, anh xem được một tập podcast có sự tham gia của Tiến sĩ Nguyễn Xuân Phong, Giám đốc AI (CAIO) của FPT Software, Tập đoàn FPT. Trong video, Tiến sĩ Phong đã chia sẻ về tiềm năng phát triển AI tại Việt Nam, các dự án AI quy mô lớn tại FPT và đặc biệt là chương trình đào tạo tài năng trẻ FPT AI Residency.

Khoảnh khắc đó đã trở thành bước ngoặt giúp Khánh nhìn thấy một tương lai rõ ràng hơn, đồng thời hiện thực hóa ước mơ bấy lâu: trở về Việt Nam, không chỉ để kết nối sâu sắc hơn với quê hương mà còn để theo đuổi lĩnh vực AI - một lĩnh vực mà anh ngày càng đam mê.

Nền tảng vững chắc cho những ước mơ lớn

Sau khi trở về Việt Nam và gia nhập FPT AI Residency, dù chưa có nhiều kinh nghiệm về AI, nhưng nhờ sự hướng dẫn của các chuyên gia hàng đầu, sự hỗ trợ từ những đồng nghiệp tài năng và cơ hội hợp tác với các viện nghiên cứu uy tín như MILA, Khánh đã nhanh chóng đạt được những thành công ban đầu. "FPT AI Residency không chỉ là nơi đào tạo mà còn khuyến khích chúng tôi dám đối mặt với những thách thức lớn và tạo ra giá trị thực sự, giúp tôi tự tin hơn trên con đường theo đuổi AI tại Việt Nam," Khánh chia sẻ.

Đến nay, Văn Khánh đã trở thành tác giả chính của hai công trình nghiên cứu được chấp nhận và trình bày tại các hội nghị AI hàng đầu thế giới - NeurIPS và ICLR - nơi quy tụ những nhà khoa học xuất sắc nhất trong ngành. Điều này chứng tỏ nghiên cứu của anh đã được công nhận bởi cộng đồng học thuật quốc tế.

Nghiên cứu "Elliptical Attention" của Khánh đề xuất một phương pháp mới trong việc xây dựng Transformers (một kiến trúc mạng nơ-ron sâu phổ biến trong AI), giúp giảm thiểu hiện tượng Representation Collapse (khi các biểu diễn của mô hình trở nên kém đa dạng) và tăng cường Robustness (độ ổn định và khả năng chống chịu trước nhiễu và thay đổi dữ liệu). Đồng thời, công trình thứ hai "Tight Clusters Make Specialized Experts" khám phá cách tổ chức mô hình học sâu để tăng tính chuyên biệt hóa của các thành phần trong mạng nơ-ron, từ đó nâng cao hiệu suất của các hệ thống AI trong xử lý các tác vụ phức tạp.

Chia sẻ về hành trình của mình tại FPT AI Residency, Khánh tâm sự: "Nơi đây không chỉ giúp tôi học hỏi từ những đồng nghiệp người Việt mà còn truyền cảm hứng từ tinh thần không ngừng chinh phục AI của họ, thôi thúc tôi đặt ra những mục tiêu cao hơn. Quan trọng hơn, AI Residency đã giúp tôi tìm thấy ý nghĩa và định hướng mới trong sự nghiệp khi trở về quê nhà."

Sau khi hoàn thành chương trình FPT AI Residency, Khánh dự định theo đuổi bằng Tiến sĩ tại một trường đại học uy tín, với mong muốn trở thành nhà nghiên cứu tại một phòng thí nghiệm công nghiệp hàng đầu. Với nền tảng hiện có, Khánh tin rằng mình có thể đóng góp vào cộng đồng nghiên cứu AI toàn cầu và truyền cảm hứng cho thế hệ trẻ Việt Nam trên con đường chinh phục AI.

"Hãy luôn giữ tư duy cởi mở khi bắt đầu hành trình nghiên cứu. Ban đầu, một chủ đề có thể không liên quan đến chuyên môn của bạn, nhưng càng tìm hiểu sâu, bạn sẽ càng nhận ra những mối liên hệ thú vị với đam mê và kiến thức của mình. Machine Learning là một lĩnh vực không ngừng phát triển, luôn tiếp thu ý tưởng từ nhiều ngành khác nhau. Đôi khi, chính những góc nhìn khác biệt lại dẫn đến những đột phá quan trọng nhất trong sự nghiệp," Khánh chia sẻ với các học viên tương lai.