Buzz
Khi tìm kiếm công việc trong tương lai, một lập trình viên có thêm bằng triết học sẽ có cơ hội vượt trội hơn trong mắt nhà tuyển dụng.
Trong một bài viết mới trên Harvard Business Review, Giám đốc Công nghệ Thông tin (CIO) của Goldman Sachs, ông Marco Argenti, chia sẻ rằng AI hiện nay đã có thể viết mã chất lượng cao, thậm chí đôi khi còn vượt trội hơn con người. Đặc biệt, khả năng của AI sẽ ngày càng tiến bộ trong tương lai.
Vậy làm sao để các kỹ sư lập trình có thể theo kịp AI? Ông Argenti đã khuyên con gái mình, một sinh viên đại học, rằng: "Nếu con muốn theo đuổi nghề kỹ thuật, con nên học thêm triết học ngoài các khóa học kỹ thuật truyền thống".
Quan điểm của ông Argenti được hình thành từ chính kinh nghiệm và tầm nhìn về kỷ nguyên 4.0 sắp tới. Với nền tảng khởi nghiệp công nghệ, ông đã từng giữ các vị trí lãnh đạo tại những tập đoàn lớn như Amazon Web Services và Nokia.
Marco Argenti, CIO của Goldman Sachs - Ảnh: Internet.
Ông cho rằng các khóa học chuyên môn hiện nay chưa đủ trong bối cảnh AI ngày càng phát triển: code do AI tạo ra có thể chính xác về mặt kỹ thuật, nhưng lại không thể thực sự đáp ứng được mục đích cuối cùng. (Vấn đề đồng thuận vẫn còn đó, phải không?).
Nếu kỹ sư không đưa ra prompt chính xác, AI có thể chỉ tạo ra đoạn mã đúng một phần hoặc tệ hơn là hoàn toàn sai. Tuy nhiên, các kỹ sư với nền tảng triết học sẽ có khả năng suy luận và tư duy theo nguyên lý gốc (first-principle thinking) để bắt kịp sự phát triển này.
Trong triết học và khoa học, nguyên lý gốc (first principle) là những mệnh đề cơ bản không thể suy diễn từ bất kỳ giả định nào khác.
Tư duy theo nguyên lý gốc giúp chúng ta phân tích các khái niệm phức tạp, vĩ mô thành các yếu tố đơn giản, dễ hiểu – những nguyên lý gốc. Khi kết hợp lại, những nguyên lý này giúp chúng ta sáng tạo và thoát khỏi các giới hạn của suy nghĩ tuyến tính.
Câu hỏi mà các kỹ sư phải đối mặt trong tương lai không còn là "Bạn biết lập trình không?", mà là "Bạn có thể khai thác AI tối đa bằng cách đặt câu hỏi đúng không?"
Hình minh họa.
Kỹ thuật tạo prompt cho AI (AI prompt engineering), hay giao tiếp với AI qua các từ ngữ tối ưu để đạt kết quả mong muốn, đang trở thành một lĩnh vực mới. Jaime Teevan, nhà khoa học trưởng tại Microsoft, cho rằng giao tiếp với AI không giống việc chỉ dẫn một thành viên trong nhóm. AI cần nhiều bối cảnh hơn và có thể cần phải diễn đạt lại hoặc cung cấp ví dụ trước khi cho ra kết quả sử dụng được.
Robin Stein, đối tác tại PricewaterhouseCoopers (PwC), chia sẻ với tạp chí CIO rằng PwC "nhận ra cần phải nâng cao kỹ năng cho 75.000 nhân viên về nền tảng của AI tạo sinh, cách áp dụng AI một cách có trách nhiệm, và trở thành kỹ sư tạo prompt".
Argenti nhấn mạnh rằng trong kỷ nguyên AI có thể tạo ra thông tin sai lệch qua hiện tượng ảo tưởng (AI hallucination), việc đặt câu hỏi chính xác và áp dụng tư duy triết học là vô cùng quan trọng hơn bao giờ hết.
Ông viết: "Có một cách tiếp cận rõ ràng đối với vấn đề, có khả năng phân chia nó thành các bước giải quyết, tư duy theo nguyên lý gốc một cách hoàn hảo, đôi khi sẵn sàng (và có thể) tranh luận với một AI cứng đầu - những kỹ năng này sẽ tạo nên một kỹ sư xuất sắc trong tương lai, và rất có thể những yêu cầu này cũng sẽ áp dụng cho nhiều ngành nghề khác."
