Buzz
Vị CEO này khẳng định nếu có cơ hội làm lại, ông sẽ tập trung toàn bộ năng lượng vào những bộ môn khoa học cơ bản này.
Trong một sự kiện báo chí tại Bắc Kinh, khi được hỏi về lựa chọn ngành học nếu ông là sinh viên 20 tuổi tốt nghiệp vào năm 2025, lãnh đạo Nvidia thẳng thắn trả lời: 'Tôi sẽ chọn các ngành khoa học tự nhiên, đặc biệt là vật lý và kỹ thuật vật lý'. Ông cho biết sẽ dành trọn đam mê cho những môn học liên quan đến vật lý thay vì chỉ chú trọng vào phần mềm.
Giải thích quan điểm của mình, vị CEO tiết lộ kiến thức vật lý đã giúp ông phát triển tư duy đa chiều - từ lý thuyết đến thực tiễn. Điều này cực kỳ quan trọng trong quá trình Nvidia phát triển GPU cho đồ họa và sau này là nền tảng AI. Dù khởi nghiệp với phần mềm, ông nhận ra sự sáng tạo thực sự cần nền tảng vững chắc về các quy luật tự nhiên.
Quan điểm này phản ánh xu thế hiện tại: AI và khoa học dữ liệu phụ thuộc nhiều vào phần cứng chuyên dụng. Tương lai sẽ thuộc về những người am hiểu cả vật lý, thiết kế chip và kỹ thuật hệ thống. Chỉ biết phần mềm mà thiếu kiến thức vật lý sẽ khiến giới trẻ tụt hậu trong cuộc cách mạng công nghệ cốt lõi.
Lời khuyên của vị tỷ phú không dừng lại ở việc chọn ngành. Ông khuyên sinh viên nên làm quen sớm với AI và học cách làm việc cùng trí tuệ nhân tạo. Thành công chỉ đến khi nắm vững cả phần mềm, phần cứng và nguyên lý hoạt động của chúng.
Jensen Huang không cổ súy cho những xu hướng nhất thời như lập trình thuần túy hay phát triển ứng dụng di động - những lĩnh vực đã bão hòa nhân lực. Thay vào đó, ông đề cao giá trị của các ngành khoa học cơ bản giúp con người hiểu rõ cấu trúc và quy luật tự nhiên. Theo ông, các hệ thống AI hiện đại đều cần nền tảng phần cứng mạnh mẽ và thiết kế vi mạch tối ưu. Những người thông thạo cả vật lý, kỹ thuật điện tử và lập trình sẽ dẫn đầu làn sóng AI tiếp theo.
Lãnh đạo Nvidia đã chia sẻ quan điểm rằng AI đang chuyển sang giai đoạn phát triển mới: từ khả năng xử lý ngôn ngữ sang trí thông minh vật lý. Những thế hệ AI tương lai không dừng lại ở việc trả lời câu hỏi mà còn có thể điều khiển phương tiện, vận hành robot, quản lý nhà máy và thực hiện nhiệm vụ ngoài vũ trụ. Để phát triển những hệ thống này đòi hỏi đội ngũ kỹ sư am hiểu về chuyển động vật thể, tương tác lực, cơ chế nhận thức và phản ứng của robot trong môi trường thực. Vật lý một lần nữa khẳng định vai trò thiết yếu - không chỉ là lý thuyết mà còn là ngôn ngữ mô tả thế giới thực nơi AI tồn tại và phát triển.
Nguồn: CNBC
