Khoảng cách giữa trí tuệ nhân tạo và kỹ năng của game thủ chuyên nghiệp vẫn còn rất xa
Công bố gây sốc từ Google DeepMind: AI Gemini của họ cần hơn 800 giờ để hoàn thành Pokémon Blue - tựa game tuổi thơ ra mắt từ những năm 1990
Đáng nói hơn, AI liên tục bộc lộ sự bất lực, lúng túng đến mức hài hước trước những thử thách cơ bản, khiến dư luận vừa buồn cười vừa nghi ngờ về khả năng ứng dụng thực tế

Kênh Twitch Gemini_Plays_Pokemon do kỹ sư Joel Zhang điều hành đã gây bão khi cho AI Gemini tự chơi Pokémon Blue - phiên bản đơn giản và phổ biến nhất nhì dòng game Pokémon
Lựa chọn Squirtle làm Pokémon khởi đầu, AI có hai màn chơi hoàn chỉnh nhưng thể hiện kém xa một newbie. Ngay ở lượt đầu, AI mất 813 giờ để hạ Tứ Đại Thiên Vương - gấp 30 lần thời gian trung bình của game thủ (26 giờ). Thời gian khủng này đến từ sự thiếu logic, mắc lỗi liên tục chứ không phải do khám phá sâu

Báo cáo từ Google DeepMind tiết lộ AI thường xuyên rơi vào trạng thái 'hoảng loạn'. Khi đội Pokémon yếu đi hay hết PP, Gemini đưa ra các quyết định kỳ quặc: bỏ qua công cụ chỉ đường, lang thang vô định, và cố chạy trốn không cần thiết. Đặc biệt, AI còn mắc lỗi dữ liệu khi ám ảnh với vật phẩm Tea, dành hàng chục giờ tìm kiếm vô ích

Ở lượt chơi thứ hai sau khi được điều chỉnh, Gemini hoàn thành game nhanh hơn nhưng vẫn tốn 406.5 giờ - cải thiện đáng kể nhưng vẫn quá chậm so với con người. Kết quả này đặt dấu hỏi về khả năng xử lý tác vụ phức tạp của AI khi ngay cả tựa game cơ bản như Pokémon cũng làm nó lúng túng
