Buzz
Liệu rằng những ai đang muốn giảm cân, ăn theo chế độ hoặc những người tập gym có thực sự tìm thấy ‘chân ái’ mới trong ứng dụng này không?
Mới đây, cộng đồng mạng xôn xao về một ứng dụng sử dụng trí tuệ nhân tạo để đo lượng calo tiêu thụ trong một ngày (theo dõi calo thức ăn), đạt thành công lớn đến mức mang về 1 triệu Đô mỗi tháng, tức là 12 triệu Đô (307 tỷ Đồng) mỗi năm cho nhà sáng lập Zach Yadegari, người hiện mới chỉ 17 tuổi.
Thực ra, các ứng dụng theo dõi calo không phải là mới, đây là công cụ quen thuộc đối với những người muốn ăn uống khoa học để giảm cân hay trong chế độ luyện tập để phát triển cơ bắp. Tuy nhiên, điểm đặc biệt nằm ở việc tích hợp AI, giúp ứng dụng này đạt được thành công đáng kinh ngạc. Hãy cùng tải về và trải nghiệm xem nó có thật sự ‘thần kỳ’ như lời đồn hay không?
Ứng dụng này có mặt trên cả Android và iOS, với tên đầy đủ là “Cal AI - Food Calorie Tracker” . Tính đến thời điểm hiện tại, ứng dụng đã có hơn 1 triệu lượt tải, 81 nghìn đánh giá và đạt điểm số 4.9/5 sao, cho thấy sự hứa hẹn lớn.
Khi mới tải về, bước đầu tiên người dùng cần làm là cung cấp các thông tin cá nhân liên quan đến số đo cơ thể và chế độ ăn uống: Giới tính, tần suất luyện tập mỗi tuần, năm sinh, chiều cao, cân nặng, mục tiêu mong muốn (tăng cân, giảm cân hay duy trì cân nặng), có theo chế độ ăn đặc biệt nào (ăn chay, chỉ ăn cá, ăn đầy đủ) và thời gian ăn trong ngày.
Dựa trên những thông tin này, ứng dụng sẽ đưa ra một mức ăn uống cho cả ngày, bao gồm số calo, lượng tinh bột, protein và chất béo cần nạp. Với chiều cao và cân nặng của tôi, ứng dụng gợi ý tôi nên tiêu thụ khoảng 2019 calo mỗi ngày, một mức tiêu chuẩn cho nam giới.
Đây là lý do tại sao người sáng lập ứng dụng này có thể thu về số tiền ‘khủng’ như vậy: Ứng dụng cho phép dùng thử 3 ngày miễn phí, sau đó yêu cầu người dùng trả phí 253.000 Đồng mỗi tháng hoặc 764.000 Đồng mỗi năm. Mức phí này không hề rẻ, vậy liệu nó có xứng đáng hay không? Chúng ta cùng tìm hiểu!
Giao diện chính của ứng dụng nhìn chung khá đơn giản, không khác nhiều so với các ứng dụng đo calo khác. Bạn sẽ thấy một lịch tuần và một vòng tròn hiển thị lượng calo đã tiêu thụ, so sánh với chỉ số đã định trước. Các chỉ số về protein, tinh bột và chất béo cũng được theo dõi tương tự.
Khi nhấn vào nút dấu cộng ở góc màn hình, ứng dụng sẽ mở ra một menu với các lựa chọn: Thêm hoạt động thể dục, Các món ăn đã lưu, Kho thức ăn (dữ liệu các loại thức ăn có sẵn của ứng dụng), và quan trọng nhất: nút “Quét thức ăn”.
Khi nhấn vào “Quét thức ăn”, ứng dụng sẽ mở camera để người dùng chụp món ăn đang dùng. Thay vì phải tự nhập các thông số như tên món, lượng calo, protein, tinh bột, chất béo, Cal AI sẽ sử dụng trí tuệ nhân tạo để tự động nhận diện món ăn và điền thông tin này vào.
Bạn vẫn có thể chỉnh sửa thông số thủ công, bao gồm lựa chọn sửa toàn bộ thông qua mô tả món ăn bằng chữ cho AI. Tuy nhiên, tính năng này đôi khi không hoạt động như mong đợi, chẳng hạn như AI không nhận diện được món “Phở” trong một số trường hợp.
Tuy nhiên, việc thêm các bài tập thể dục bằng cách nhập mô tả chữ lại hoạt động khá ổn. Ví dụ, nếu hôm đó tôi chơi cầu lông trong 2 tiếng, tôi chỉ cần mô tả như vậy và AI sẽ tự động tính toán lượng calo tiêu thụ phù hợp.
Khả năng nhận diện của AI có tốt không? Trong một số trường hợp, AI thực hiện rất tốt nhiệm vụ của mình, như trong ví dụ này: nó có thể phân biệt chính xác giữa chocolate nóng và cà phê, mặc dù chất lượng ảnh không cao và hai món này có màu sắc khá giống nhau.
Trong trường hợp này, AI có thể nhận diện chính xác quả roi (Rose Apple) cùng với số lượng, và món Bánh Mì Việt Nam cũng được nhận diện đúng.
Các món ăn đóng gói, có bao bì bên ngoài thì AI xử lý rất dễ dàng. Chẳng hạn như chai 0 Độ có dòng chữ “Lemon Green Tea” (Trà chanh), AI chỉ cần đọc chữ này là hiểu ngay, tương tự như với viên kẹo chocolate.
Vấn đề bắt đầu nảy sinh với những món ăn phức tạp, không có bao bì và có nhiều công thức. Ví dụ như bát mì vằn thắn trong ảnh được AI nhận diện là “Súp Việt Nam với đậu phụ và rau xanh”, hay món bánh đa trộn không có gà lại bị nhận diện là “Mì với rau và gà”.
Đối với những món ăn như thế này, ngoài việc nhận diện sai tên, AI cũng không thể dự đoán chính xác thành phần bên trong. Ví dụ, bát mì kia toàn mì, nhưng dưới lớp mì lại chứa rất nhiều thịt, AI làm sao biết được nếu người dùng không chụp thêm vào ảnh?
Một vấn đề khác của AI là không thể dự đoán chính xác kích thước của đồ ăn. Trong ví dụ trên, tôi chụp 2 ảnh của một chiếc xúc xích nhưng kết quả lại ra 2 con số calo khác nhau, chênh lệch tới 50 calo.
AI có thể đã nghĩ rằng chiếc xúc xích trong ảnh 2 lớn hơn nên nặng hơn 5g. Dù có vẻ hợp lý, nhưng nếu suy nghĩ kỹ thì đây là cách làm không chính xác. Kích thước món ăn trong ảnh không chỉ phụ thuộc vào thực tế mà còn vào cách người dùng chụp, nên việc đo trọng lượng qua ảnh là không đúng.
Tôi cũng thử đo lượng dinh dưỡng của một cốc mì tôm và so sánh với thông tin trên bao bì của sản phẩm. Kết quả là lượng calo có sự chênh lệch (ứng dụng đo cao hơn 56 calo), hàm lượng chất đạm, béo và protein cũng không chính xác, có cái lệch nhiều, có cái lệch ít.
Ý tưởng rất tốt, nhưng triển khai vẫn chưa hoàn hảo.
Sau khi sử dụng Cal AI, tôi nhận thấy rằng việc áp dụng trí tuệ nhân tạo vào việc theo dõi calo là một ý tưởng rất thú vị, giúp tiết kiệm thời gian cho những ai quan tâm đến vấn đề dinh dưỡng và thực phẩm hàng ngày.
Ý tưởng hay là một chuyện, nhưng liệu nó có thể thực tế hay không lại là vấn đề khác. Ứng dụng này chắc chắn hoạt động hiệu quả hơn với các món ăn đóng gói, có bao bì, hoặc thậm chí có mã QR để AI ‘đọc’ thông tin dinh dưỡng chính xác hơn. Nhưng với các món ăn Việt Nam, đặc biệt những món có lượng ‘calo ẩn’ (dầu, mỡ khó tính toán, nguyên liệu hỗn hợp) thì AI lại gặp khó khăn và kết quả không còn chính xác.
Khắc phục những vấn đề này không phải chuyện dễ dàng, vì AI chỉ có thông tin từ một bức ảnh duy nhất. Tuy nhiên, nếu có thể khắc phục những lỗi này, Cal AI sẽ thực sự hữu ích tại Việt Nam và xứng đáng với mức giá mà nhà phát triển yêu cầu.
