Buzz
VTV.vn - AI không chỉ là công cụ hỗ trợ nữa, mà giờ đây đã trở thành yếu tố quyết định trong việc nâng cao năng suất và rút ngắn thời gian phát triển chip.
Dù được đánh giá là công nghệ mang tính cách mạng, AI vẫn đang tìm cách chứng minh ảnh hưởng thực tế trong nhiều lĩnh vực. Tuy nhiên, thiết kế chip, đặc biệt là phần mềm tự động hóa thiết kế điện tử (EDA), lại là một ngoại lệ rõ rệt. Chỉ trong vài năm ngắn ngủi, AI đã trở thành phần không thể thiếu trong các công cụ EDA hàng đầu từ Cadence và Synopsys, và hiện nay, sự hiện diện của AI trong quy trình thiết kế silicon đã trở thành điều không thể phủ nhận.
Kể từ khi được triển khai, các kỹ sư chip đã nhanh chóng nhận thấy AI có khả năng xử lý những công đoạn phức tạp và thủ công trong quy trình thiết kế, từ việc bố trí layout các khối IP cho đến tối ưu hóa kết nối giữa chúng. Những công việc tốn thời gian và gây trì hoãn tiến độ dự án giờ đây có thể được đơn giản hóa, tự động hóa hoặc rút ngắn đáng kể nhờ các thuật toán học máy thông minh. Kết quả là, các nhà thiết kế có thể dành nhiều thời gian hơn cho những phần sáng tạo và chiến lược trong việc phát triển vi mạch.
Không chỉ cải thiện hiệu suất làm việc, các công cụ EDA tích hợp AI còn mang lại sự cải thiện rõ rệt về hiệu năng và mức tiêu thụ điện năng của chip. Theo Cadence, nhờ AI, hiệu suất của một số khối chức năng trong chip có thể được tăng lên đến 60%, trong khi mức tiêu thụ điện năng có thể giảm đến 38%. Thậm chí, trong một số trường hợp, thời gian hoàn thành thiết kế có thể giảm tới 10 lần – tương đương tiết kiệm cả tháng làm việc cho đội ngũ kỹ sư.
Từ một công cụ hỗ trợ, AI giờ đây đã trở thành yếu tố chủ chốt trong việc tăng năng suất, giảm thời gian phát triển và mở rộng khả năng tiếp cận thiết kế chip đến cả các kỹ sư trẻ tuổi hoặc thiếu kinh nghiệm. Với sự gia tăng mạnh mẽ nhu cầu thiết kế silicon tùy chỉnh từ các công ty điện toán đám mây như Google, Microsoft, Amazon đến các nhà sản xuất thiết bị như Apple và Samsung, việc có các công cụ AI mạnh mẽ trở thành yếu tố quyết định giúp ngành bán dẫn duy trì đà tăng trưởng. Đặc biệt khi lực lượng kỹ sư chip toàn cầu vẫn còn khá hạn chế.
Theo các số liệu công khai từ Synopsys và Cadence, một cột mốc quan trọng đã được thiết lập: hơn 50% thiết kế chip tiên tiến (ở tiến trình 28nm trở xuống) hiện đã có sự tham gia của AI trong quá trình thiết kế. Chỉ bốn năm trước, tỷ lệ này bằng 0. Việc vượt qua ngưỡng 50% cho thấy AI trong thiết kế chip không còn chỉ là thử nghiệm, mà đã trở thành chuẩn mực mới. Và nhìn về tương lai, gần như chắc chắn tỷ lệ này sẽ tiếp tục gia tăng.
Tầm ảnh hưởng của AI càng trở nên rõ rệt khi ngành bán dẫn bước vào kỷ nguyên của tiến trình dưới 5nm, nơi mà số lượng bóng bán dẫn trên một con chip lên tới hàng chục tỷ. Khối lượng tính toán, số phép biến hóa trong kết nối, và yêu cầu kiểm tra ngày càng gia tăng khiến các công cụ thiết kế truyền thống không còn đủ sức đáp ứng. Trong bối cảnh này, AI không chỉ là sự lựa chọn tối ưu, mà đã trở thành yếu tố bắt buộc để đối phó với độ phức tạp ngày càng lớn của các thế hệ chip tương lai.
Không có gì ngạc nhiên khi các ông lớn như Nvidia, AMD, Qualcomm, MediaTek, Samsung Semiconductor, Marvell và Broadcom đều rất hào hứng với việc tích hợp AI vào chuỗi công cụ thiết kế của họ. Họ không chỉ muốn thiết kế chip AI tốt hơn, mà còn muốn tận dụng chính sức mạnh của AI để tạo ra một chu trình phát triển mới, nhanh chóng và hiệu quả hơn bao giờ hết.
Mặc dù tốc độ ứng dụng AI trong một số ngành vẫn còn chậm hơn dự đoán, nhưng ngành thiết kế chip lại đang chứng minh rằng khi được áp dụng đúng cách, AI không chỉ hữu ích mà còn tạo ra sự khác biệt mang tính cách mạng. Chúng ta đang bước vào một kỷ nguyên mới, nơi những con chip được thiết kế bằng AI sẽ trở thành nền tảng cho các hệ thống AI mạnh mẽ trong tương lai.
