Một trong những khía cạnh thú vị nhất của AI trong tổng hợp protein là nó không bị ràng buộc bởi các quy luật tiến hóa tự nhiên
Các nhà khoa học Mỹ đã sử dụng trí tuệ nhân tạo để thiết kế một loại protein hoàn toàn mới, chưa từng xuất hiện trong tự nhiên. Đây là bước đột phá mang tính cách mạng trong lĩnh vực tổng hợp protein – những thành phần cơ bản của sự sống – và hứa hẹn mở ra kỷ nguyên mới cho y học, công nghệ sinh học và vật liệu sinh học.
Hệ thống AI có tên EvolutionaryScale Model 3 (ESM3) đã thiết kế thành công một protein phát quang màu xanh gọi là esmGFP, chỉ có 58% điểm tương đồng với phiên bản gần nhất trong tự nhiên là tagRFP. Để so sánh, quá trình tiến hóa tự nhiên sẽ mất khoảng 500 triệu năm để đạt được điều này, nhưng AI đã hoàn thành trong thời gian cực ngắn.

Thông thường, việc tạo ra một protein mới đòi hỏi các nhà khoa học phải dành nhiều năm thử nghiệm và điều chỉnh hàng triệu biến thể khác nhau để tìm ra phiên bản hoạt động hiệu quả. Tuy nhiên, với sự hỗ trợ của AI, quá trình này trở nên nhanh chóng và hiệu quả hơn rất nhiều. ESM3 được huấn luyện trên một cơ sở dữ liệu khổng lồ gồm 3,15 tỷ chuỗi protein, 236 triệu cấu trúc protein 3D và 539 triệu ghi chú về chức năng protein. Nhờ khả năng nhận diện mẫu từ dữ liệu này, AI có thể dự đoán chính xác cách thức hoạt động của protein, tương tự như cách viết thơ sau khi được huấn luyện trên hàng triệu bài thơ.
Điều đáng chú ý là esmGFP thực sự hoạt động. Nó phát quang tương tự như protein tagRFP trong tự nhiên, một đặc tính có giá trị lớn trong nghiên cứu sinh học và y học. Không chỉ giúp tạo ra protein với chức năng cụ thể, AI còn mở ra cánh cửa khám phá những khả năng hoàn toàn mới từ protein – điều mà trước đây con người chỉ có thể chờ đợi tiến hóa thực hiện.
Sự xuất hiện của AI trong tổng hợp protein có thể cách mạng hóa nhiều lĩnh vực. Trong y học, nó có thể đẩy nhanh quá trình phát triển thuốc, vắc-xin và liệu pháp điều trị bệnh di truyền với độ chính xác cao hơn. Trong công nghệ sinh học, nó có thể tạo ra các protein đặc biệt dùng cho cảm biến sinh học, công cụ chỉnh sửa gen hoặc vật liệu sinh học tiên tiến. Trong lĩnh vực vật liệu sinh học, các nhà nghiên cứu có thể thiết kế protein với độ bền siêu cao, khả năng tự sửa chữa hoặc thay thế vật liệu nhân tạo trong y khoa và công nghiệp.
Một trong những khía cạnh hấp dẫn nhất của AI trong tổng hợp protein là nó không bị ràng buộc bởi các quy luật tiến hóa tự nhiên. Trong khi tự nhiên đòi hỏi mỗi biến đổi protein phải duy trì chức năng tổng thể, AI có thể khám phá những hướng đi mà tiến hóa chưa từng thử nghiệm. Điều này mở ra khả năng tạo ra những protein hoàn toàn mới, chưa từng xuất hiện trong lịch sử sự sống trên Trái Đất.
Mặc dù các protein do AI thiết kế vẫn cần được kiểm tra thực nghiệm để xác nhận chức năng, các nhà nghiên cứu tin rằng trong tương lai gần, chúng ta có thể tạo ra protein theo yêu cầu chỉ bằng một vài dòng lệnh AI. Điều này có thể cách mạng hóa quy trình phát triển thuốc, vật liệu sinh học và cả công nghệ nano sinh học. AI không chỉ định hình lại khả năng thiết kế sinh học mà còn có thể định nghĩa lại tương lai của sự sống nhân tạo.
