Buzz
Tại CES 2026, NVIDIA đánh dấu cột mốc quan trọng khi ra mắt các mô hình và bộ dữ liệu AI mở mới, tập trung vào việc phát triển những hệ thống có khả năng nhận thức, phân tích và thực hiện hành động trong môi trường thực, trong đó nổi bật là công nghệ xe tự lái sử dụng tư duy giống con người.
Trong khuôn khổ triển lãm CES 2026, NVIDIA đã công bố một trong những đợt mở rộng lớn nhất đối với hệ sinh thái AI mở của mình, bao gồm các công nghệ từ xe tự lái, robot, AI vật lý cho đến y sinh học. NVIDIA cho biết đây là chiến lược quan trọng nhằm đưa AI vượt khỏi các tác vụ thuần kỹ thuật số, mở rộng khả năng tương tác và vận hành trực tiếp trong môi trường thực tế.
Một điểm nhấn quan trọng là Alpamayo, mô hình và công cụ mới dành cho xe tự lái với khả năng suy luận. Trung tâm của hệ thống này là Alpamayo 1, một mô hình kết hợp giữa thị giác, ngôn ngữ và hành động, cho phép xe không chỉ nhận diện môi trường mà còn giải thích lý do cho từng quyết định điều khiển. Điều này cho thấy NVIDIA đang phát triển các hệ thống lái xe không chỉ 'nhìn' và 'phản ứng', mà còn có thể 'hiểu' và 'giải thích'.
Để hỗ trợ quá trình huấn luyện và đánh giá, NVIDIA ra mắt AlpaSim, nền tảng mô phỏng mã nguồn mở cho phép thử nghiệm vòng kín trong nhiều tình huống và bối cảnh phức tạp. Đồng thời, với hơn 1.700 giờ dữ liệu lái xe thu thập từ nhiều khu vực trên thế giới, nền tảng Dữ liệu Mở AI Vật lý đã được công bố, cung cấp dữ liệu thực tế cho các hệ thống xe tự lái thế hệ mới.
Ngoài xe tự lái, NVIDIA mở rộng danh mục AI mở với nhiều mô hình quy mô lớn. Nemotron tập trung vào AI tác động, Cosmos phục vụ AI vật lý, Isaac GR00T dành cho robot, và Clara hướng đến y tế và khoa học sự sống. Những mô hình này đi kèm với bộ dữ liệu quy mô ấn tượng, gồm 10.000 tỷ token ngôn ngữ, hàng trăm nghìn quỹ đạo robot, hàng trăm nghìn cấu trúc protein và hàng chục terabyte dữ liệu cảm biến xe.
AI Vật lý trở thành trục chính trong chiến lược của NVIDIA. Với mô hình Cosmos, công ty hướng đến việc giúp AI và robot hiểu rõ không gian vật lý, suy luận bối cảnh và tương tác hiệu quả với thế giới thực. Cosmos Reason 2 được tối ưu để cải thiện khả năng suy luận thị giác, trong khi Cosmos Predict 2.5 và Cosmos Transfer 2.5 giúp tạo ra một lượng lớn dữ liệu video tổng hợp, phục vụ huấn luyện trong nhiều điều kiện khác nhau.
Trong lĩnh vực robot, NVIDIA tiếp tục đầu tư mạnh mẽ vào robot hình người với Isaac GR00T N1.6, nền tảng điều khiển toàn thân dựa trên khả năng suy luận. Đồng thời, các blueprint mới trong nền tảng Metropolis cho thấy tham vọng mở rộng AI vào lĩnh vực phân tích video quy mô lớn.
Trong y tế, nền tảng Clara được nâng cấp với các mô hình mới phục vụ nghiên cứu y sinh và phát triển thuốc, kèm theo bộ dữ liệu 455.000 cấu trúc protein tổng hợp. NVIDIA cho biết các công cụ này hỗ trợ toàn bộ quá trình nghiên cứu, từ thiết kế protein cho đến kiểm tra an toàn.
Theo NVIDIA, việc cung cấp các mô hình và dữ liệu thông qua GitHub, Hugging Face và dịch vụ NVIDIA NIM microservices giúp giảm thiểu thời gian từ nghiên cứu đến triển khai. Khi nhiều doanh nghiệp lớn đã ứng dụng các mô hình AI mở của NVIDIA, chiến lược này được xem như một bước đi quan trọng trong việc xác lập vai trò dẫn đầu của công ty trong kỷ nguyên AI vận hành trong thế giới vật lý.
